机载电子设备智能故障诊断技术研究Intelligent Fault Diagnosis for Avionic Devices
张珏,樊晓光,聂涛
摘要(Abstract)：
智能故障诊断在现代飞行器及先进的武器装备及其电子设备的设计、生产和维护过程中都起着关键的作用。介绍了现有电子设备智能故障诊断方法,包括基于规则的方法、故障树方法、模糊诊断方法、基于人工神经网络的方法和信息融合故障诊断方法,阐述各自的特点和局限性,讨论了航空电子设备智能故障诊断发展,提出了集成诊断技术、综合测试与诊断策略、机器学习方法和软件工具的开发等关键技术。
关键词(KeyWords)： 机载电子设备;故障诊断;人工智能;神经网络;专家系统
基金项目(Foundation):
作者(Author): 张珏,樊晓光,聂涛
参考文献(References)：
- [1]Golding A R,Rosenbloom P S.Improving Accuracy by Com-bining Rule-based and Case-based Reasoning[J].Artifi-cial Intelligence,1996,87(1):215-254.
- [2]Wedsker L R,Hybrid Neural Network and Expert Systems[M].Norwell:Kluwer Academic Publishers,1994.
- [3]Fenton W G.McGinnityT M,Maguire I P.Fault Diagnosisof Electric Systems Using Intelligent Techniques:a Review[J].IEEE′Transactions on Systems,Man,and Cybernetics-Part C:Applications and Renews,2001,31(3):269-281.
- [4]杜卫华,刘晓颖.基于人工智能方法的复杂过程故障诊断技术[J].控制工程,2002,9(4):1-6.
- [5]Sorsa T,Koivo H N,Koivisto H.Neural Networks inProcess Fault Diagnosis[J].IEEE Transactions on Sys-tems,Man,and Cybernetics,1991,21(4):815-824.
- [6]Varma A,Roddy N.ICARUS:Design and Dep1oyment of aCase-based Reasoning System for Locomotive Diagnostics[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence,1999,12(6):681-690.
- [7]李行善.自动测试系统集成技术[M].北京:电子工业出版社,2004.
- [8]黄贤文,聂涛.机载导航设备自动测试系统[J].现代电子技术,2006,29(15):78-79,82.