王春梅

• 1:西安邮电大学计算机学院

摘要(Abstract)：

神经网络可以实现分类、预测等多种网络模型。将神经网络的BP(前馈神经网络)和SVM(支持向量机)数据挖掘算法应用于西安地区的空气质量预测,虽然它们的泛化和收敛能力不同,但通过以往的历史数据训练网络模型。实验结果证明该算法可以较准确地预测未来的数据。

关键词(KeyWords)： BP神经网络;支持向量机;核函数;数据挖掘

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 陕西省自然科学基金研究计划-面上项目:基于错误注入测试的软件可靠性评估模型研究(2015JM6359);陕西省自然科学基金资助项目(2015JM6459);; 西安市科技计划资助项目(CXY1516(4));; 陕西省教育厅自然科学基金资助项目:演化驱动的可信软件测试用例挖掘方法研究(15JK1672);陕西省教育厅自然科学基金资助项目(15JK1678);; 陕西省工业科技攻关项目:基于MDA的弹性自动代码生成系统设计与实现(2016GY-123)

作者(Author): 王春梅

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.11.029

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