一种新的基于遗传算法的VQ码本优化方法An Optimized Method of VQ Codebook Based on Genetic Algorithm
魏艳娜,王社国
摘要(Abstract)：
矢量量化(VQ)是语音识别中广泛应用的一种数据压缩和编码方法。在矢量量化的码本设计过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易陷入局部最优,且初始码本的生成对最佳码本的设计影响很大。考虑到遗传算法(GA)是一种具有全局优化搜索能力的算法,提出了GA和LBG算法相结合的GA L算法来优化码本,改善了码本质量,并将其应用于非特定人汉语连续数字语音识别中。实验结果表明,GA L算法优于传统的LBG算法。
关键词(KeyWords)： 语音识别;GA-L;矢量量化;遗传算法
基金项目(Foundation):
作者(Author): 魏艳娜,王社国
参考文献(References)：
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