朱颖,刘娟娟,孙艳君

• 1:天津天狮学院

摘要(Abstract)：

在传统三维图像处理方法中所需的数据往往超出设计平台的渲染能力,导致图像模糊失真等问题频发。由此可知,在多媒体智能系统中显示出实时复杂的三维图像仍具有极大的挑战性。因此,围绕多媒体智能三维图像处理和显示技术进行研究和分析,并结合图像灰度映射函数完善多媒体智能三维图像处理技巧。根据该处理方法对三维图像处理平台进行设计,并建立标准的三维图像评价体系。最后通过仿真实验对三维图像处理平台的可行性进行验证和分析。实验结果表明,该图像设计平台对多媒体智能三维图像处理效果十分突出,同时可有效解决传统方法中传输数据量过大的问题,符合多媒体智能图像处理的评价体系标准,应用渠道十分广泛。

关键词(KeyWords)： 三维图像;图像处理;多媒体智能平台;渲染能力;图像模糊;传输数据量

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(71303170);; 天津市高等学校人文社会科学研究项目(20142332)~~

作者(Author): 朱颖,刘娟娟,孙艳君

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.10.037

参考文献(References)：

• [1]冯义东,卢朝晖.三维图像人物运动形态重构技术[J].科技通报,2015,31(4):202-204.FENG Yidong,LU Chaohui.3D image character motion reconstruction technology[J].Bulletin of science and technology,2015,31(4):202-204.
• [2]黄秀花.三维图像运动特征配准方法研究与仿真[J].计算机仿真,2015,32(12):206-209.HUANG Xiuhua.Research and simulation of non-rigid registration method for three-dimensional image movement process[J].Computer simulation,2015,32(12):206-209.
• [3]龚勇.基于三维图像分析潜在运动损伤姿态判断方法[J].计算机仿真,2015,32(9):245-248.GONG Yong.Judgment method of potential injury posture based on three-dimensional image analysis[J].Computer simulation,2015,32(9):245-248.
• [4]席小霞,宋文爱,邱子璇,等.基于RGB-D值的三维图像重建系统研究[J].测试技术学报,2015(5):409-415.XI Xiaoxia,SONG Wenai,QIU Zixuan,et al.Research on3D image reconstruction system based on RGB-D values[J].Journal of test and measurement technology,2015(5):409-415.
• [5]吕星宇.嵌入式计算机智能图像信息处理系统设计与实现[J].现代电子技术,2016,39(21):83-86.LüXingyu.Design and implementation of embedded computer intelligent image information processing system[J].Modern electronics technique,2016,39(21):83-86.
• [6]雷萌,王聪华,陈洁.关于建筑仓储空间三维图像设计与仿真[J].计算机仿真,2015,32(10):263-266.LEI Meng,WANG Conghua,CHEN Jie.Design and simulation of 3D image for warehouse space[J].Computer simulation,2015,32(10):263-266.
• [7]杨文凯,蒋明.基于三维图像相关的铝合金板真实应力应变曲线研究[J].苏州科技学院学报(工程技术版),2016,29(2):8-13.YANG Wenkai,JIANG Ming.The study of true stress-strain curve for aluminum alloy plates based on 3D-DIC[J].Journal of Suzhou University of Science and Technology(Engineering and technology),2016,29(2):8-13.
• [8]王应时.基于多刚体三维图像检测的车辆短距离拐弯碰撞预判[J].科技通报,2016,32(7):198-201.WANG Yingshi.Vehicle collision anticipation short turn basedon multi-rigid-body three-dimensional image detection[J].Bulletin of science and technology,2016,32(7):198-201.
• [9]张潮,钟文昭.基于三维图像的次亚肺段切除[J].循证医学,2016,16(6):324-325.ZHANG Chao,ZHONG Wenzhao.Thoracoscopic pulmonary sub-subsegmentectomy based on three-dimensional images[J].The journal of evidence-based medicine,2016,16(6):324-325.
• [10]刘敏,陈伟迅,龚蓉,等.三维图像栈中神经末梢点的自动检测[J].电子测量与仪器学报,2017,31(8):1304-1311.LIU Min,CHEN Weixun,GONG Rong,et al.Automatic neuron terminal point detection in 3D image stack[J].Journal of electronic measurement and instrumentation,2017,31(8):1304-1311.