一种基于小波包树的图像压缩方法Image Compression Using Wavelet Packet Tree
王承君,熊承义
摘要(Abstract)：
在过去十年中对图像压缩的研究呈持续增长趋势,在这个领域里最有效和最具代表性的方法是离散小波变换。图像的压缩包括变换、量化和编码。提出了图像的变换和量化方案。该算法采用小波包实现变换,在香农熵的基础上重建最佳树,并且为了量化采用了自适应阈值。相对小波变换的压缩,提供了一种很好的压缩实现。最后实验结果显示了该算法的优越性。
关键词(KeyWords)： 小波包树;香农熵;自适应阈值;最优基
基金项目(Foundation):
作者(Author): 王承君,熊承义
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