朱正为,张寿明

• 1:昆明理工大学信息工程与自动化学院
• 2:昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南昆明650051
• 3:西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010
• 4:云南昆明650051

摘要(Abstract)：

在生产香烟包装纸时,需要将不合格产品剔除,同时需要知道包装产品的优良率。针对香烟包装图案的特点,介绍了一种利用RBF网络在线检测和诊断香烟包装质量状况的方法。首先,采集具有典型特征的样本,建立足够数量的样本特征集。然后设计一个合适的RBF网络结构,采用样本集对网络进行训练和测试,最终得到一个实用的RBF诊断网络。实验表明,该系统完全能够满足质量检测的要求,可用于包装质量的在线诊断。

关键词(KeyWords)： 包装质量;RBF神经网络;特征提取;在线诊断

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 朱正为,张寿明

参考文献(References)：

• [1]周东华,叶银忠.现代故障诊断与容错控制[M].北京:清华大学出版社,2000.
• [2]飞思科技产品研发中心.神经网络理论与MATLAB 7实现[M].北京:电子工业出版社,2005.
• [3]阎平凡,张长水.人工神经网络与模拟进化计算[M].北京:清华大学出版社,2000.
• [4][日]秋原将文,谷秋隆嗣,山口亨.人工神经网络与模糊信号处理[M].北京:科学出版社,2003.
• [5]Kenneth Casteman R.Digital Image Processing[M].USA:Prentice Hall,1996.