李青茹,王培峰

• 1:河北师范大学物理科学与信息工程学院
• 2:河北科技大学信息科学与工程学院 河北石家庄050016
• 3:河北石家庄050054

摘要(Abstract)：

针对传统系统辨识存在的缺点,提出了基于预报误差法的神经网络辨识方法,将神经网络的预报误差法应用于系统辨识中,通过调节神经网络连接权值可使网络输出逼近系统输出。神经网络作为实际系统的辨识模型,可以用于在线控制。仿真实例表明其收敛速度快于BP算法。

关键词(KeyWords)： 神经网络;系统辨识;误差预报法;遗忘因子

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 河北师范大学校立基金资助项目(L2005Q06)

作者(Author): 李青茹,王培峰

参考文献(References)：

• [1]汤兵勇,路林吉,王文杰.模糊控制理论及应用[M].北京:清华大学出版社,2002.
• [2]刘延年,冯纯伯.用神经网络进行非线性离散动态系统辨识的可行性[J].控制理论与应用,1994,11(4):413-419.
• [3]郑瑜,刘士荣.基于神经网络的动态系统辨识与预报[J].浙江大学学报:自然科学版,1993,增刊(11):31-35.
• [4]杨熔,李永华.苏义鑫.用神经网络建立非线性系统模型研究[J].控制理论与应用,1995,12(1):81-85.
• [5]王培峰,李青茹.基于多层前馈BP网络的非线性逆系统自学习控制[J].组合机床与自动化加工技术,2003(8):56-58.