基于Itakura-Saito散度的图像阈值法Image Thresholding Method Based on Divergence of Itakura-Saito
赵勇,吴成茂
摘要(Abstract)：
针对Otsu阈值法仅适合图像目标和背景分布呈正态分布且两者象素量和方差要求基本相当的不足,提出了基于Itakura Saito散度的图像阈值化分割新算法。实验结果表明,对有些图像采用Itakura Saito散度的阈值法比传统Otsu阈值法能够获得较好的分割效果。
关键词(KeyWords)： 图像分割;阈值法;Otsu法;Itakura-Saito散度
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(60572133)
作者(Author): 赵勇,吴成茂
参考文献(References)：
- [1]Otsu N.A Threshold Selection Method from Gray levelHistogram[J].IEEE Trans.on Systems,Man Cybernetics,1979,9(1):62 66.
- [2]kuria T,Otsu N,Abdelmalek N.Maximum LikelihoodThresholding Based on Population Mixture Models[J].Pat-tern Recognition,1992,25(10):1 231 1 240.
- [3]Kittler J,Illingworth J.Minimum Error Thresholdings[J].Pattern Recognition,1986,19(1):41 47.
- [4]Brink A D.Grey level Thresholding of Image Using a Cor-relation Criterion[J].Pattern Recognition Letters,1989,9:335 341.
- [5]刘健庄.基于二维直方图的图像模糊聚类分割方法[J].电子学报,1992,5(1):40 46.
- [6]范九伦.模糊聚类新算法与聚类有效性问题研究[D].西安:西安电子科技大学,1998.
- [7]Scott A J,Symons M J.Clustering Methods Based on Likeli-hood Ratio Criteria[J].Biometrics,1971,27:387 397.
- [8]Clustering Bregman Divergence,http://www.siam.org/meetings/sdm04,2004.
- [9]宋锦萍,职占江.图像分割方法研究[J].现代电子技术,2006,29(6):59 61,64.