于俊丽

• 1:郑州工业应用技术学院

摘要(Abstract)：

对云计算网络图书馆的信息进行快速定位,在提高其订阅量、缩短订阅时间方面具有重要意义。传统定位方法主要通过对云计算网路图书馆的信息进行预先采集,存储为一个图书信息库,再对其中信息进行定位,信息库更新不及时存在信息定位误差大、耗时长的问题,提出基于ZigBee技术与SVM分类结合的图书馆信息快速定位方法。通过阅读用户信息对图书馆信息进行协同过滤处理,采用SVM分类器对滤波后的信息进行分析,为图书馆海量信息定位提供基础依据,采用ZigBee技术实现对图书馆信息的快读定位。实验结果表明,采用改进定位方法其定位准确率及平均定位准确率均要优于传统定位方法,具有一定的优势。

关键词(KeyWords)： 云计算网络图书馆;海量信息;信息定位;ZigBee;SVM;协同过滤

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(78103116)~~

作者(Author): 于俊丽

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.12.025

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