基于行为视觉的运动过程合理化图像分解研究Research on motion process rationalization for image decomposition based on behavioral vision
马德,李少聪,刘格,张军峰
摘要(Abstract)：
针对现行的图像分解方法对于分割精确的运动目标可以准确地进行分解,但当运动环境复杂、运动目标分割过程中受到阴影干扰而导致运动目标形状特征发生突变,进一步导致图像分解抗噪性能差,阴影区域去除不完全、分割精度低等问题,提出一种基于行为视觉的运动过程合理化图像分解方法。采用背景去除法提取运动区域,依据运动目标几何特征对是否存在运动区域阴影部分进行判断及粗分割,结合区域一致性测度方法对阴影区域中全影及半影进行有效检测和去除。依据运动目标外观表征构建了一种能量变化图,提取出描述运动目标形状信息和运动信息的行为特征,利用运动行为特征作为聚类中心,采用人工蜂群模糊聚类方法求解运动过程图像中的最优聚类中心,依据最大隶属度原则对运动过程图像进行分解。实验结果表明,该方法有效去除了运动目标图像阴影区域,具有抗噪性强、分解精度高等优点。
关键词(KeyWords)： 行为视觉;运动过程;合理化;图像分解;分割精度;聚类中心
基金项目(Foundation): 国家青年科学基金(81102198)~~
作者(Author): 马德,李少聪,刘格,张军峰
DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.04.046
参考文献(References)：
- [1]董蓉,李勃,徐晨.基于彩色对数图像处理的运动阴影检测方法[J].计算机工程与设计,2016,37(8):2155-2159.DONG Rong,LI Bo,XU Chen.Moving shadow detection method based on color logarithmic image processing[J].Computer engineering and design,2016,37(8):2155-2159.
- [2]赵东,赵宏伟,于繁华.动态多目标优化的运动物体图像分割[J].光学精密工程,2015,23(7):2109-2116.ZHAO Dong,ZHAO Hongwei,YU Fanhua.Moving object image segmentation by dynamic multi-objective optimization[J].Optics and precision engineering,2015,23(7):2109-2116.
- [3]王辉,孙洪.低秩稀疏分解下多尺度积的运动目标检测方法[J].信号处理,2016,32(12):1425-1433.WANG Hui,SUN Hong.A method of low-rank decomposition with multi-scale product for moving object detection[J].Journal of signal processing,2016,32(12):1425-1433.
- [4]刘曼,谭海佩,张月.基于灰色关联分析的运动角度规范性智能判断[J].激光杂志,2017,38(8):160-163.LIU Man,TAN Haipei,ZHANG Yue.Motion angle normative intelligent judgment based on gray correlation analysis[J].Laser journal,2017,38(8):160-163.
- [5]樊翠红.人体视频运动图像的高精度实时分割仿真研究[J].计算机仿真,2016,33(1):268-271.FAN Cuihong.Simulation research on the high precision and real-time segmentation for video image of human motion[J].Computer simulation,2016,33(1):268-271.
- [6]张永梅,巴德凯,邢阔.基于模糊阈值的自适应图像分割方法[J].计算机测量与控制,2016,24(4):126-128.ZHANG Yongmei,BA Dekai,XING Kuo.At method of fuzzy threshold for adaptive image segmentation[J].Computer measurement&control,2016,24(4):126-128.
- [7]王瑜,闫沫.基于Wasserstein距离和分裂Bregman方法的图像分割算法[J].电子设计工程,2017,25(2):140-144.WANG Yu,YAN Mo.Image segmentation based on Wasserstein distance and split Bregman method[J].electronic design engineering,2017,25(2):140-144.
- [8]李正周,侯倩,付红霞,等.基于空时联合稀疏重构的红外小弱运动目标检测方法[J].强激光与粒子束,2015,27(9):26-31.LI Zhengzhou,HOU Qian,FU Hongxia,et al.Infrared small moving target detection algorithm based on joint spatio-temporal sparse recovery[J].High power laser and particle beams,2015,27(9):26-31.
- [9]赵克军,胡骁东,张弘.由粗定位到精提取的图像显著区域检测[J].科学技术与工程,2015,15(31):67-73.ZHAO Kejun,HU Xiaodong,ZHANG Hong.From rough location to refining to detect image salient region[J].Science technology and engineering,2015,15(31):67-73.
- [10]黄荣梅.视频帧色差突变图像的背景检测参量提取[J].科技通报,2015,31(8):78-80.HUANG Rongmei.Video frame color mutation image background detection parameters extraction[J].Bulletin of science and technology,2015,31(8):78-80.