一种基于Hilbert-Huang变换的语音去噪方法A Denoising Method of Speech Signal Based on Hilbert-Huang Transform
张维强,徐晨,宋国乡
摘要(Abstract)：
在介绍Hilbert Huang变换理论的基础上,提出了一种基于HHT变换的语音去噪算法。首先对带噪语音信号做EMD分解,得到各阶IMF分量,然后对高频的IMF分量用小波域去噪中的阈值方法进行处理,然后把经过阈值处理的高频IMF分量和低频的IMF进行叠加,得到重构后的信号,即去噪信号。仿真实验表明基于Hilbert Huang变换的去噪结果优于小波软、硬阈值法的去噪结果,显示了Hilbert Huang变换在处理非平稳信号中的优越性。
关键词(KeyWords)： Hilbert-Huang变换;经验模态分解;语音信号;固有模态函数;去噪
基金项目(Foundation):
作者(Author): 张维强,徐晨,宋国乡
参考文献(References)：
- [1]Norden E Huang,Shen Z,Long S R,et al.The EmpiricalMode Decomposition and Hilbert Spectrum for Nonlinearand Nonstationary Time Series Analysis[A].Proceedingsof the Royal Society,London,Series A,1998,454:903905.
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- [4]张维强,宋国乡.基于一种新的阈值函数的小波域信号去噪[J].西安电子科技大学学报,2004,31(2):296299.