MMSE白化和子空间MMSE白化MMSE Whitening and Subspace MMSE Whitening
江慧琴
摘要(Abstract):
介绍了一种最优线性白化技术,他能最小化原始数据与白化后的数据的均方误差,使输出数据(白化后的数据)尽可能地接近输入数据(原始数据),也就是在均方误差意义上失真最小。先介绍MMSE白化技术,接着介绍子空间下的MMSE白化技术,最后将白化技术应用到最小二乘(LS)估计器中,仿真结果证明MMSE白化能达到改善性能的目的。
关键词(KeyWords): MMSE白化;均方误差;子空间;最小二乘估计器
基金项目(Foundation):
作者(Author): 江慧琴
参考文献(References):
- [1]Eldar Y C,Oppenheim A V.Quantum Signal Processing[J].IEEE Signal Processing Magazine,2002,19(6):12 32.
- [2]Eldar Y C.Minimum Mean squared Error Covariance Sha-ping[J].In Proc.Int.Conf.Acoust.,Speech,Signal Process-ing,Hong Kong,2003,(6):713 716.
- [3]Kay S M.Fundamentals of Statistical Signal Processing:Es-timation Theory[M].Upper Saddle River,NJ:PrenticeHall,1993.