肖铮,董祥千,赵文革

• 1:成都东软学院

摘要(Abstract)：

针对传统调度方法一直存在调度精度不准确的问题,提出一种Web网络大数据的聚类中心调度技术的研究方案。针对Web网络大数据重新建立调度模型有效的对数据进行识别,优化聚类中心的K-means算法,解决对大数据调度能力差的问题,提高聚类中心的大数据调度能力,最后使用建立调度模型完成在Web网络大数据环境下的聚类中心数据调度。设计对比仿真试验,通过实验数据可以有效地证明Web网络大数据的聚类中心调度技术的有效性。

关键词(KeyWords)： Web网络大数据;聚类中心;调度技术;数据识别;数据调度

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 四川省自然科学基金(17ZB0005)

作者(Author): 肖铮,董祥千,赵文革

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.24.008

参考文献(References)：

• [1]陈珂,柯文德,许波.一种基于增量式时间序列和最佳任务调度的Web数据聚类算法[J].现代电子技术,2016,39(14):4-8.
• [2]王向华,陈特放,张必明,等.基于时间序列和任务调度的Web数据聚类算法[J].计算机工程与应用,2016,52(9):159-163.
• [3]张晓,王红.一种改进的基于大数据集的混合聚类算法[J].计算机工程与科学,2015,37(9):1621-1626.
• [4]王海巍.我国险企运营中道德风险甄别问题研究:以大数据Hadoop聚类分析技术为视角[J].保险研究,2016(2):59-67.
• [5]廖律超,蒋新华,邹复民,等.一种支持轨迹大数据潜在语义相关性挖掘的谱聚类方法[J].电子学报,2015(5):956-964.
• [6]王晨,李耀庭.大数据大数据视阈下档案学研究的困境和启示:基于CNKI档案类期刊的共词聚类分析[J].北京档案,2016(6):14-17.
• [7]高继平,马峥,潘云涛,等.大数据领域代表性专家识别与分析:文献计量学视角[J].科技管理研究,2016,36(16):177-182.
• [8]周润物,李智勇,陈少淼,等.CCF Big Data 2015+063面向大数据处理的并行优化抽样聚类K-means算法[J].计算机应用,2016,36(2):311-315.