盲源分离中信号独立性的讨论Discussion about Independence of Signals in Blind Source Separation
汤影,康戈文
摘要(Abstract)：
在盲源分离(BSS)算法中,对分离信号独立性的衡量直接影响算法的有效性和健壮性,是一个算法成功与否的关键因素。总结了衡量分离信号间独立性大小的一般原则,即从非高斯极大、互信息最小及非线性不相关等角度来衡量。提出了另一种衡量信号独立性的方法以及相关优化函数,拓展了BSS研究的一般思路。
关键词(KeyWords)： 盲源分离;独立分量分析;信号独立性;优化函数
基金项目(Foundation):
作者(Author): 汤影,康戈文
参考文献(References)：
- [1]Bell Anthony J,Sejnowski Terrence J.An Information Maxi-mization Approach to Blind Separation and BlindDeconvolution.Neural Computation[J].1995,7(6):1 0041 034.
- [2]Hyva rinen A,Oja E.Independent Component Analysis:Algorithmsand Applications[J].Neural Networks,2000,13(4 5):411 430.
- [3]Hyvarinen A,Juha Karhunen,Erkki Oja.IndependentComponent Analysis[M].John Wiley&Sons,2001.
- [4]Himberg J,Hyvarinen A.Independent Component Analysisfor Binary Data:An Experimental Study[R].In Proc.Int.Workshop on Independent Component Analysis and BlindSignal Separation(ICA2001),San Diego,California,2001.
- [5]邱天爽,张旭秀,李小兵,等.统计信号处理—非高斯信号处理及其应用[M].北京:电子工业出版社,2004.
- [6]杨行峻,郑君里.人工神经网络与盲信号处理[M].北京:清华大学出版社.2003.