视频序列中的运动目标检测与跟踪Detection and Tracking of Moving Object in Vedio Sequence
李春生,龚晓峰
摘要(Abstract)：
提出一种视频序列中的运动目标检测跟踪算法。该方法采用直方图统计与多帧平均混合作为动态背景更新法,经过噪音消除、形态学处理、阴影处理后,用区域标记法提取目标。利用目标特征参数建立目标数组,通过当前帧目标数组和前一帧目标数组距离匹配实现运动目标的快速跟踪。该方法与传统方法相比具有更好的学习能力,从而有效地提高了运动目标检测的正确率和快速性。实验结果表明该方法具有良好的鲁棒性和自适应性。
关键词(KeyWords)： 背景模型;背景提取;运动目标检测与跟踪;视频序列
基金项目(Foundation):
作者(Author): 李春生,龚晓峰
DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2009.23.046
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