现代电子技术

2006, (24) 39-40

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Archive) | 高级检索(Advanced Search)

电路实验数据分析挖掘技术研究
Electric Circuit Empirical Datum Analysis Excavation Engineering Research

张滢,张新卫

摘要(Abstract):

数据挖掘算法是神经网络算法中的有效算法,数据挖掘算法主要包括快速聚类、决策树、关联规则、Kohonen神经网络等算法,其研究的内容是算法模型、参数设置及相应的数据处理方法过程。通过利用数据挖掘算法,对电路实验数据的统计分析挖掘技术进行研究。目前,在电路数据分析方面数据挖掘算法的应用还是一种尝试,希望通过这种算法应用的研究,发现在电路实验数据中的有内部规律和价值的信息,从而为电路实验提供有益的帮助和指导。

关键词(KeyWords): 电路实验;数据挖掘;快速聚类;神经网络算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 张滢,张新卫

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享