基于小波分析和人工免疫算法的模拟电路故障诊断Fault Diagnosis of Analog Circuit Based on Wavelet Analysis and Artificial Immune Algorithm
禹旺兵,彭良玉,禹恒州
摘要(Abstract):
受生物免疫系统自己-非己识别过程的启发,提出了一种基于小波分析和人工免疫算法的模拟电路故障诊断的新方法。该方法首先利用小波变换,归一化和主元分析法作为预处理提取模拟电路的最优故障特征向量,然后利用反面选择算法的检测器对故障信息进行检测,从而实现模拟电路故障的分类。计算机仿真证明该方法是可行的。
关键词(KeyWords): 小波分析;人工免疫系统;反面选择算法;模拟电路;故障诊断
基金项目(Foundation): 湖南省教育厅项目(04C346,05C404)
作者(Author): 禹旺兵,彭良玉,禹恒州
参考文献(References):
- [1]Spina R,Upadhyaya S.Linear Circuit Fault Diagnosis UsingNeuromorphic Analyzers[J].IEEE Transactions on Circuitand System-II:Analog and Digital Signal Processing,1997,44(3):188-196.
- [2]Dasgupta D,Attoh-Okine N.Immunity-based Systems:ASurvey[A].Orlando F L.Proc1997 IEEE Int.Conf.on Sys-tems,Man.and Cybernetics[C].USA.1997:869-874.
- [3]李洁,高新波,焦李成.基于克隆算法的网络结构聚类新算法[J].电子学报,2004,32(7):1 195-1 199.
- [4]Forrest S,Perelson Alan S,Allen L,et al.Self-nonself Dis-crimination in a Computer.Proc IEEE Symposium on Re-search in Security and Privacy,Okaland;CA:1994:202-212
- [5]谷吉海,姜兴渭,刘树林,等.免疫系统的反面选择算法在故障诊断中的应用[J].中国空间科学技术,2002,22(2):24-29,43.