基于BP神经网络的城市交通流预测研究Urban Traffic Volume Prediction Based on BP Neural Network
徐今强,张裕清
摘要(Abstract)：
交通流预测在城市交通管理和控制中起着十分重要的作用。在分析城市交通流复杂非线性特性的基础上引入BP神经网络模型,从人工智能的角度对交通流预测进行了研究,同时给出了一种基于BP神经网络模型的交通流预测方法,通过对预测数据与实测数据的比较分析,证实了该方法的有效性。
关键词(KeyWords)： 非线性;BP神经网络;交通流预测;人工智能
基金项目(Foundation):
作者(Author): 徐今强,张裕清
参考文献(References)：
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