背景噪声下的语音识别技术研究Research on Noisy Speech Recognition Technology
陈伟红
摘要(Abstract)：
研究了3种背景噪声下与说话人有关的孤立词语音识别方法。即语音前端声学处理法、正则相关分析的谱变换补偿方法和同模极点增加法。实验结果表明,这3种方法都有效地提高了噪声环境中语音识别率,其中较好的方法在强噪声环境中(信噪比为0 dB)的语音识别率达到80%以上,为信噪比较低的噪声环境中自动语音识别展现了美好前景。
关键词(KeyWords)： 语音前端声学处理;正则相关分析的谱变换补偿;极点增加;背景噪声
基金项目(Foundation):
作者(Author): 陈伟红
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