现代电子技术

2018, v.41;No.526(23) 127-129+133

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基于深度学习的起重机吊运手势识别
Crane's lifting gestures recognition based on deep learning

汪涛,张建德

摘要(Abstract):

起重机工作环境嘈杂,指挥员的吊运手势在作业现场发挥着重要的作用,设计一个自动化吊运手势识别系统非常必要。以深度学习算法中卷积神经网络为基础方法,构建由静态手势模块和动态手势模块组成的复合神经网络模型,提取吊运手势的特征,最后对特征进行组合并识别。实验结果表明,该系统能够有效地识别吊运手势。

关键词(KeyWords): 吊运手势;卷积神经网络;手势分割;深度学习;颜色空间;特征提取

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20150731);; 江苏省高校自然科学基金面上项目(15KJB520014)~~

作者(Author): 汪涛,张建德

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.23.027

参考文献(References):

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