一种新的基于Fuzzy c-means的高效自适应截集算法A New Effective Section Set Adaptive Algorithm Based on Fuzzy c-means
高晶,常亮,吴铁峰
摘要(Abstract)：
提出了一种新的模糊聚类方法-自适应截集算法。该方法克服了聚类数目c要求预先确定、局部最优、分类不确定等弱点,对算法结构加以改进,增加聚类有效性问题的分析,在聚类过程中可动态调整聚类数目。针对时间消耗问题,利用模糊截集提高分类识别的速度。经实验表明,本算法可以提高聚类算法的可靠程度和分类识别的正确性。
关键词(KeyWords)： 模糊聚类;聚类数;自适应截集算法;聚类分析
基金项目(Foundation):
作者(Author): 高晶,常亮,吴铁峰
参考文献(References)：
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