遗传算法的改进及其在电力系统无功优化中的应用Improvement on GA and Its Applying to Reactive Power Optimization of Power Systems
沈建冬,高瑜,高志刚,韦力
摘要(Abstract):
针对无功优化的动态、多目标、多约束以及非线性特点,提出了基于简单遗传算法的改进算法,在简单遗传算法的基础上,添加了自适应控制和适应度排序思想,并对算法终止准则进行了改进。以IEEE14节点标准测试系统为例对该算法进行了有效性验证。仿真结果表明,该方法对电力系统的无功优化效果良好。
关键词(KeyWords): 遗传算法;自适应;无功优化;适应度排序
基金项目(Foundation):
作者(Author): 沈建冬,高瑜,高志刚,韦力