李鹏,耿国华,周明全

• 1:西北大学信息科学与技术学院可视化技术研究所
• 2:西北大学信息科学与技术学院可视化技术研究所
• 3:西北大学信息科学与技术学院可视化技术研究所 陕西西安710069
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摘要(Abstract)：

人脸识别是一个涵盖多个领域的课题,提出了一种将数据挖掘技术运用于人脸识别的方法,主要是利用数据挖掘中的属性相关分析对标定人脸特征的多个属性进行相关性分析,得到了这些属性的区分度强弱顺序,便于在人脸识别过程中有选择的采用。同时,运用数据挖掘中的K最临近分类方法对所得出的强弱顺序进行测试,结果表明了这种区分方法的正确性、可行性。

关键词(KeyWords)： 人脸识别;数据挖掘;属性相关分析;K-最临近分析;人脸特征

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 李鹏,耿国华,周明全

参考文献(References)：

• [1]Jiawei Han,Micheline Kamber.数据挖掘:概念与技术[M].范明,孟小峰,译.北京:机械工业出版社,2005.
• [2]李华明.基于中国人面貌形态学特征的人脸姿态估计方法研究[D].西安:西北大学图书馆,2005.