宋雪洁,张端金,王香丽

• 1:郑州大学信息工程学院
• 2:郑州大学信息工程学院
• 3:郑州大学信息工程学院 河南郑州450052
• 4:河南郑州450052

摘要(Abstract)：

由于传统的最小均方算法在性能上存在着一些缺陷,比如收敛速度慢等,这都会影响到整个系统的性能,因此研究了一种基于Delta算子描述的改进自适应滤波算法。利用矩阵的SVD(奇异值)分解技术推导出了Delta LMS算法的迭代步骤,这种算法能够降低设计的滤波器阶数,有效地减少计算量,并提高了收敛速度,改善了对误差的跟踪性能。运用Matlab对Delta SVD LMS算法进行仿真并与Delta LMS算法进行了比较,结果表明该算法的有效性。

关键词(KeyWords)： Delta算子;SVD分解;LMS自适应滤波;收敛速度

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 河南省自然科学基金资助项目(0311011600);; 河南省高校青年骨干教师资助项目(2003100)

作者(Author): 宋雪洁,张端金,王香丽

参考文献(References)：

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