基于AR模型的小波变换在脑电信号消噪中的应用EEG Signal Denoising Based on AR Mode and Wavelet Transform
吴平,陈心浩
摘要(Abstract)：
提出了基于自回归模型(ARM)与小波变换的脑电信号分析方法,并利用他来消除脑电信号中的噪声干扰。小波变换是一种多分辨率的时间尺度分析方法,他能够将信号划分为不同频段的子带信号。根据小波变换的这一特性,对采样获得的脑电信号进行各尺度分解及消噪分析,并给出了各尺度分解结果及消噪结果。利用小波变换能有效去除脑电信号中的噪声干扰。
关键词(KeyWords)： 自回归模型;小波变换;脑电信号;消噪
基金项目(Foundation):
作者(Author): 吴平,陈心浩
参考文献(References)：
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