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2018, v.41;No.526(23) 9-12

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决策树ID3新属性选择方法
A new attribute selection method of ID3 algorithm for decision tree

王子京,刘毓

摘要(Abstract):

针对传统ID3算法存在多值属性偏向及运算量大的问题,引入粗糙集思想,定义了条件属性的相容度。利用属性的相容度作为分裂数据集的标准,构造决策树,避免传统ID3算法中对数的计算及多值属性的偏向。在3个UCI公共数据集上进行仿真实验,结果表明提出的新属性选择方法具有更高的预测准确率。

关键词(KeyWords): 数据挖掘;决策树;粗糙集;ID3算法;大数据;算法改进

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 陕西省工业攻关(2016GY-113)~~

作者(Author): 王子京,刘毓

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.23.003

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