紧致型小波网络在模拟电路故障诊断中的应用Application of Inlay Model Wavelet Neural Network in Analog Circuit Fault Diagnosis
韩宝如,孟玲玲
摘要(Abstract)：
提出了一种新的基于紧致型小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。该法首先利用小波包变换对故障信号进行预处理,减少了紧致型小波神经网络的输入数目,简化了紧致型小波神经网络结构,然后对紧致型小波神经网络进行训练和测试。仿真试验表明,该方法比普通BP神经网络方法训练速度更快,诊断准确率更高,容错能力强,非常适用于模拟电路故障诊断。
关键词(KeyWords)： 模拟电路;小波包变换;小波神经网络;故障诊断
基金项目(Foundation):
作者(Author): 韩宝如,孟玲玲
参考文献(References)：
- [1]杨士元.模拟系统的故障诊断与可靠性设计[M].北京:清华大学出版社,1993.
- [2]孙延奎.小波分析及应用[M].北京:机械工业出版社,2005.
- [3]Zhang Q,Benveniste A.Wavelet Networks[J].IEEE Tr.OnNeural Networks,1992,3(6):889 898.
- [4]陈哲,冯天瑾,陈刚.一种基于BP算法学习的小波神经网络[J].青岛海洋大学报,2001,31(1):122 124.
- [5]He Y,Tan Y,Sun Y.Wavelet Neural Network Approach forFault Diagnosis of Analog Circuits[J].IEEE Proc circuitsDevices Syst.,2004:379 384.