一种ALOHA算法的帧长度改进方法A frame length improved method based on ALOHA algorithm
陈夫桂,姜志峰,朱利娟,云中华
摘要(Abstract)：
基于动态帧时隙ALOHA算法,运用拟牛顿法,使用某种近似矩阵代替牛顿法中的Hessian矩阵,解决牛顿法中复杂度计算的问题,由此缩短计算时间并提高计算精度。统计出不同时隙数下可识别的标签数,进而建立专家库,使读写器根据标签数目更准确地设定时隙数,达到全局搜索的目的,进而缩短匹配识别时间。仿真结果表明,运用拟牛顿法明显提高了数据交换量和识别效率。
关键词(KeyWords)： ALOHA;拟牛顿法;近似矩阵;专家库;全局搜索;识别效率
基金项目(Foundation): 西藏自治区自然科学基金(2016ZR-15-8);; 西藏自治区教育科学十三五规划2016年度课题(XZJKY416012);; 西藏大学2017教学研究与改革项目(XZDXJXYJ201722);; 西藏大学中青年教师队伍建设项目(2016教学能力提升);; 西藏自治区高校青年教师创新支持计划项目(QCZ2016-26)~~
作者(Author): 陈夫桂,姜志峰,朱利娟,云中华
DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.15.022
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