多幅非均匀噪声图像的联合去噪法的应用及仿真Application and Simulation of Multiple Non-uniform Noise Image Denoising
杨红丽,齐华
摘要(Abstract):
小波去噪是小波变换的重要应用领域之一。对多幅被空间非均匀噪声污染的图像样本提出逐点加权平均与自适应逐点阈值去噪相结合的联合去噪方法,并比较先加权平均(Average)后阈值去噪(Threshold)和先阈值去噪(Threshold)后加权平均(Average)两种不同的方案。仿真实验结果表明:逐点加权平均与自适应逐点阈值去噪相结合的联合去噪方法,对含非均匀噪声的多幅图像拷贝具有良好的去噪效果。
关键词(KeyWords): 小波变换;逐点加权平均;自适应逐点阈值;空间非均匀噪声
基金项目(Foundation):
作者(Author): 杨红丽,齐华
参考文献(References):
- [1]楼顺天,李博菡.基于Matlab的系统分析与设计信号处理[M].西安:西安电子科技大学出版社,1999.
- [2]李莹,孙汪典.基于Matlab的实验信号处理[J].暨南大学学报:自然科学版,2001,22(1):26 30.
- [3]彭玉华.小波变换与工程应用[M].北京:科学出版社,1999.
- [4]伯晓晨,李涛,刘路.Matlab工具箱应用指南信息工程篇[M].北京:电子工业出版社,2000.
- [5]Castleman K.R.数字图像处理[M].朱志刚,译.北京:电子工业出版社,1998.
- [6]盛骤,谢式千,潘承毅.概率论与数理统计[M].2版.北京:高等教育出版社,2004.
- [7]Grossmann A,Morlet J.Decomposition of Hardy Functionsinto Square Integrabel Wavelets of Constant Shape.SIAM J.Math.Anal.,1984,15(4):723 736.