一种改进的一元线性回归算法A New Unitary Linearity Regression Algorithm Constringed by Specified Error
华德宏,刘刚,兰家隆
摘要(Abstract):
提出了一种改进的一元线性回归算法。该算法基于递推一元线性回归算法,通过收敛判据的设定能自动收敛到给定误差,收敛速度提高到未加判据时的4倍。仿真结果显示,该算法具有很好的收敛性能,计算量和存储量都大幅度下降,具备良好的工程应用价值,已在数字信号处理器上得到了硬件验证。
关键词(KeyWords): 线性回归;最小二乘算法;卡尔曼滤波;信号处理
基金项目(Foundation): 十五国防预研基金资助项目(41101030301)
作者(Author): 华德宏,刘刚,兰家隆
参考文献(References):
- [1]费业泰.误差理论与数据处理[M].第5版.北京:机械工业出版社,2004.
- [2]龚耀寰.自适应滤波[M].第2版.北京:电子工业出版社,2003.
- [3]Hubing N E,Alexander S T.Statistical Analysis of Initial-ization Methods for RLS Adaptive Filters[J].IEEE Trans.on Signal Processing,1991,39(8):17931804.
- [4]Jie Zhou,Yunmin Zhu,Li X R,et al.Variants of the Greville Formula with Applications to Exact Recursive Least Squares[J].SI MAJ Matrix Anal.Appl.,2002,24(1):150164.
- [5]Jie Zhou,Yunmin Zhu,Li X R,et al.Exactly Initialized Re-cursive Least Square[J].in Proceedings of the40th IEEE Conference on Decision and Control,Orlando,FL,December2001.33183323.
- [6]Yaakov Engel,Shie Mannor,Ron Meir.The Kernel Recur-sive Least Squares Algorithm[J].IEEE Trans.on Signal Processing,2004,52(8):22752285.