硫化铅红外探测器可靠性研究

硫化铅红外探测器是用于航空航天、军事等高科技领域可探测1~3μm波长微弱红外辐射的光敏器件。通过对硫化铅红外探测器的设计和工艺研究,在理论分析和工艺试验的基础上,优化探测器光敏元制膜材料配方、改进光敏元保护工艺以及红外探测器装配工艺,解决了器件在特殊环境下使用的性能稳定性和可靠性问题。从而为研制高可靠性硫化铅红外探测器找到了有效的途径。

I~2R滤波器直接Ⅱ型的C语言优化实现

随着应用系统复杂性的增长以及对可移植性要求的提高,采用C语言进行程序开发是一个较好的选择。分析了实现直接Ⅱ型I2R数字滤波器的算法,指出他的主要计算量在于卷积和移位,采用循环缓冲区来减少移位操作是降低计算量的关键。提出一种使用一维数组和循环移位标志实现循环缓冲区的方法,其特点是以移位标志为新数组的起点,用循环变量对数组长度求模运算来确定循环移位后新的地址,并给出了实现的C源代码。

基于PIC18单片机的RS485/CAN智能转换器的设计

CAN总线因具有突出的可靠性、实时性、灵活性等优点而被广泛应用,而目前国内采用RS 485系统的还比较多。因此RS 485和CAN的转换器设计就具有现实意义。设计了一种基于PIC18单片机的RS 485/CAN智能转换器,并对其硬件电路设计和软件编写流程进行了详细的讨论。设计的转换器可实现RS 485和CAN的双向通信,可用于RS 485系统到CAN系统的升级。

机械、电子、信息一体化下的滤波功能实现技术

机械、电子和信息技术是现今社会中三大基础技术,是推动社会不断进步和发展的关键技术。随着计算机技术的发展,特别是微电子技术的迅速发展,三者相互融合渗透,逐渐走向集成和一体化。研究了机械、电子、信息技术在滤波功能实现中的作用,给出了一种软件数字滤波器设计方法———小波滤波器,最后提出了软硬件协同设计数字滤波器的思想。用软件使机械软件化、模块化,使机械具有更大的柔性、灵活性和更高的“智力”,很有应用和研究价值。

电桥温度计的实验研究

提出一种新的热敏电阻传感器温度计线性刻度输出的数学方法函数变换法。在讨论热敏电阻传感器非线性校正数学原理的基础上,导出了仪表刻度线性化条件的解析式。为检验理论的正确性,研究了热敏电阻温度计刻度非线性校正的问题,设计一个新原理的热敏电阻温度计,并通过实例对热敏电阻温度计进行分析和比较。实验表明:热敏电阻温度计测温读数误差≤0.2℃。从数学原理上讲,这种方法适用于其他传感器非线性输出的校正。

基于GPIB总线的GSM移动电话发射功率自动校准系统

全球移动通信系统协议规定,移动电话的发射功率是可以被基站控制的。为了使系统内的所有终端的功率控制达到一致,就必须对每台移动电话按照GSM规范的要求进行功率校准。介绍了GSM移动电话发射功率自动校准的基本原理,给出了GPIB总线下一套GSM移动电话发射功率自动校准系统的实现方案。在GSM规范的指导下,提出了一种补偿数组的自校准方法,分别对GSM900和DCS1800频率段的每一功率等级的发射功率进行了精确而快速的校准。

基于WebGIS的服装市场多媒体导航系统设计

为了使消费者更全面地了解杭州众多的服装市场,帮助消费者购买到称心如意的服装。利用SuperMap Editor软件把杭州地图绘制成矢量图,通过Visual C#.NET,SuperMap IS等可视化软件实现地图操作、信息查询、SQL查询、专题地图、路径分析等子功能,并应用WebGIS技术通过服务器把电子地图发布到Web上,从而达到对杭州服装市场多媒体导航的目的。该系统的建设有助于提高杭州服装市场的经济效益,提升杭州服装业的地位。

电视节目自动跳跃搜索算法

介绍了电视节目自动全搜索算法的搜索速度较慢的缺点,借助“大步进搜索,小步进调谐”的新方法,利用全搜索算法的时间冗余性,提出了电视节目自动跳跃搜索算法;复杂度虽有所提高,但是能有效地提高搜索速度。对电视节目自动跳跃搜索算法性能进行了简要分析,比较了两种算法的性能。

RoboCup中整体与局部混合防御模型的研究

在RoboCup仿真比赛中,防守是一支球队的一个重要战术。基于强化学习原理提出了整体与局部混合防御模型,通过智能体之间的角色转换提高防守能力,与传统相比更有优势。

Vx Works下的交互式用户界面开发

在实时嵌入式操作系统中,Vx Works因其高可靠性及高实时性而得到广泛应用。主要介绍了基于Vx Works嵌入式操作系统的显示技术———Wind ML,分析了Wind ML的结构和特点,结合作者的实际工作经验给出了在Vx Works操作系统下进行交互式用户图形界面开发的程序实现,并针对具体实现过程中遇到的难点问题提供了可行的解决方案。实现了Wind ML功能上的扩展。为开发出友好的用户界面提供了技术上的支持。

一种基于DSP和FPGA的图像处理系统

设计了一种以FPGA为数据采集逻辑控制单元,以DSP为高端图像处理单元的数字图像处理系统。介绍了该系统的硬件组成、工作原理。从视频编码单元、图像处理单元和视频输出单元对整个系统的构成和设计进行了描述,分析了系统设计时的各个关键技术环节。

数据可视化技术的实现方法研究

随着企业信息化的发展,数据可视化扮演着越来越重要的角色。数据可视化技术以更直观的方式表现数据及其结构关系,帮助用户理解大量的数据信息,发现数据中隐含的现象,提高数据的使用效率。对Java Applet,SVG,JFreeChart三种常用的图表展示方法进行研究,比较分析其优缺点,并对适于绘制二维统计图表的JFreeChart图表组件给出了具体的实现方法。

基于OpenCV的视频应用程序的开发方法

提出了一种基于OpenCV的视频应用程序的开发方法。将开放源代码的OpenCV作为开发的视频应用程序的基础函数库,改写或调用其中的函数,即可根据需要用C语言开发自己的视频应用程序,从而解决了视频应用程序开发周期长、效率低的缺点。给出了OpenCV具体的设置方法和过程,并通过利用OpenCV编写的摄像机标定的应用程序验证了该方法的有效性和可行性。

多元最优信息分组延迟粒子群算法

在简要介绍基本PSO算法的基础上,提出多元最优信息分组算法:选择m个最优信息,分成m个组,每个微粒属于离自己最近的最优微粒所处的小组。当经过一定的运行延迟周期后,合并小组,直到只剩下最后一个小组。同时,对新算法进行描述并以典型优化问题的实例仿真验证了MGPSO算法的有效性。

基于RDF/RDFS的渔业GIS元数据描述与发现

在简要介绍了元数据和语义网的相关概念之后,着重探讨了渔业地理信息系统中渔业信息的异构问题以资源描述框架为基础建立了渔业地理信息系统中的元数据描述与发现模型,并通过具体实例验证了该模型。

数据挖掘技术及其在高校素质教育应用中的探讨

数据挖掘技术是近年来数据库和人工智能领域研究的热点课题,目前在很多领域已有研究,但在涉及高校素质教育的应用研究中尚处于空白。首先对高校素质教育和数据挖掘技术进行了概略介绍;接着对数据挖掘技术在高校素质教育应用的必要性和可行性做了初步的探讨;最后,对数据挖掘技术在高校中的应用前景做了展望。

一种基于Agent复合学习的搜索引擎模型

基于Internet上信息检索中存在的问题,提出了一种基于多Agent的搜索引擎模型,并具体描述该模型的体系结构及其检索机制,描述了用户偏好学习算法。借助Agent复合学习方法对网页信息进行分类学习,从而达到提高检索精度的目的。

An Improved Apriori Algorithm

基于CAN的高层协议CANopen与DeviceNET的比较

CAN BUS(controller area network)已被广泛应用到各个自动化控制系统中,他具有可靠性高、功能完善、成本合理的特点。但他没有对应用层协议作具体规定。CANopen和DeviceNET是一种开放的现场总线协议,他以CAN芯片为基础硬件制定出面向工业自动化过程的应用层通信协议,在众多的工业控制领域具有广阔的应用前景。简析了CANopen与Device NET协议,并从网络参考模型、高层通信协议、软件流程、初始化组态、应用范围等方面做了比较。

一种新的时滞神经网络非线性时间序列预测方法

基于相空间重构的非线性预测思想,建立一个时滞的BP神经网络模型,采用贝叶斯正则化方法提高BP网络的泛化能力,区别于一般的预测方法,非线性预测不仅注重数据拟合和精度改进,而且能够反映被预测系统的非线性特征。将该模型应用于某电子行业进出口贸易非线性时间序列的预测,结果证明改进的模型具有较好的泛化能力,准确拟合了进出口贸易发展的历史值和趋势。并在分析模型预测精度的同时,通过计算拟合序列和原序列的非线性特征量进行模型评价,证实预测模型能够合理地“捕捉”到产生原序列的非线性系统的动力学特征。

WiMAX移动性的改进与增强

基于IEEE 802.16协议族的WiMAX网络将按照固定、游牧、移动的趋势发展,其中802.16e协议是面向全面移动性的。分析了802.16e协议空中接口媒体接入控制层(MAC)在切换方面的改进和物理层(PHY)针对移动性的改进并进行参数选择。针对802.16e网络架构对移动场景支持的不足,提出一种新的适合移动性的WiMAX网络增强型体系架构。

基于FPGA和TS201链路口的多通道数据采集系统设计

设计了一个基于TS201高速链路口的多通道数据采集系统。其中FPGA作为主控器件控制AD的数据采集,并把多通道数据整序通过链路口实时地送到TS201中。有效缓解了在多DSP共享总线平台上多通道数据采集系统引起的总线冲突,提高了信号处理平台的整体性能。

基于JSF技术的Web应用程序开发

对基于MVC模式的JSF框架的工作原理和运行机制进行了研究。结合一个Web应用实例详细阐述了利用JSF框架开发MVC模式的Web应用程序的构建过程,为后续Web应用软件项目的开发提供了技术参考方案。采用JSF框架的基于组件的表示层技术开发Web应用程序,能加速Web应用程序的开发,体现了JSF框架在用户界面开发和扩展性方面的优势。

基于VB的模拟应用程序加载窗体的设计方法

介绍了4种基于VB的模拟应用程序加载窗体的设计方法。在保证应用程序功能的完善性和用户界面的友好性的同时,在登录应用程序之前,为应用程序设计一个动态的模拟加载窗体,可以使系统的界面得以美化。介绍的4种设计方法分别为:利用ProgressBar控件和计时器控件实现、利用PictureBox控件和计时器控件实现、利用Scross Bar控件和计时器控件实现、利用Shape控件和计时器控件实现。

一个基于集群的并行计算模型——NHCBL

当前,集群是流行的并行计算平台,既具有所有并行计算都具备的一般特性,又具有自己独有的特性———节点计算资源的异构性、节点计算资源的非独占性、对节点间通信的敏感性。针对基于集群环境的并行计算,对非独占、异构、同步LogGP模型NHBL(Nondedicated Heterogeneous Barrier Log GP model)进行改进,提出了一种更实用的计算模型,即考虑网络拥塞的非独占、异构、同步LogGP模型NHCBL(Nondedicated Heterogeneous Barrier Log GP model considering Conges-tion)。NHCBL模型既比较准确地描述了并行计算的一般特性,又比较准确地描述了基于集群的并行计算独有的节点计算资源的异构性、节点计算资源的非独占性、对节点间通信的敏感性,其描述比NHBL模型更全面也更准确。

浅谈软件开发的标准化问题

在对现有的各种软件开发方法进行比较分析的基础上,参考管理科学在工业生产领域应用的成功经验,探讨了利用标准化软件构件,按照标准化软件开发过程快速开发高质量软件,并提出软件的开发过程及其管理进行持续改进的软件工程标准化管理体系的设想。

基于C/S与B/S的税务档案管理系统的设计和实现

基于C/S与B/S技术,结合税务征管部门档案管理系统的设计和实现,探讨了管理信息系统的开发模式、实施技术和软件特点,特别是需求变化比较大的情况下,管理信息系统的实现机制和数据获取技术。

XML文档相似性度量方法研究

XML已成为Web上数据传输和交换的标准。随着XML应用的普及,对XML文档查询的要求也就越来越高。XML文档可以看作树型模型,基于传统的树编辑距离度量方法,针对XML文档提出了基于边约束、路径约束、包含路径约束的结构相似性度量和基于代价的相似性度量方法。这些方法扩展了XML文档查询范围,提高了文档的查全率和查准率。

一种新的通用报表模型的研究与实现

针对现有报表软件的不足,通过对报表数据结构的深入研究,提出了一种基于XML的报表模型,利用此模型开发出一套通过Web方式访问的通用报表系统。在该系统中,用户根据需求定义一个XML报表文件,系统即可动态加载并生成相应报表,使报表开发效率大大提升。

高精度D/A转换器AD421在流量监测中的应用

AD421是美国ADI公司推出的高性能模数转换器,其优良特性使其被广泛应用于各种智能变送器中及其他工业控制场合中。在简要介绍D/A转换器AD421的原理的基础上,着重说明了该芯片在流量监测中的应用,给出流量监测仪系统的硬件结构框图和软件设计;开发出一种集LED显示、RS 485通信及4~20 mA输出廉价的流量显示表,该流量监测仪性能可靠,可应用于多个工业场合。

Proteus在单片机仿真中的应用

Proteus是一款功能强大的EDA仿真软件。他拥有丰富的库元件,尤其是动态外设的仿真极大地补充了其他仿真软件的不足。在软件使用方面,简单易学,可以像Protel一样画好硬件原理图与WAVE编程软件结合进行仿真调试。尤其是在单片机仿真中的应用,可大大节省硬件开销和开发时间,为了充分说明其优点和实用性,通过结合实例,进行硬件仿真,得到了良好的效果。

Matlab/Simulink到VHDL代码的转换研究及其实验配置

讨论了由Matlab/Simulink生成VHDL代码的原理。详细论述了从Simulink模型顶层系统设计I、P核配置到到VHDL语言自动转换、综合、适配与时序仿真的结构与流程。介绍了利用Xilinx的System Generator及Altera的DSPBuilder将Simulink模型转换为VHDL代码的方法,对算法实现过程中需注意的问题进行了说明。提出了基于最新版本的完整实验室软硬件配置方案。利用Xilinx Blockset的Mcode模块设计一个带延迟的复数乘法器并进行了软硬件的仿真测试。

基于支撑矢量机的调制制式识别算法

调制制式识别是信号自适应传输系统中的一项重要技术。研究表明,传统调制制式识别在训练样本有限情况下性能不佳。而基于支撑矢量机的调制分类器采用结构风险最小化原则,在样本有限情况下仍能达到较好性能。通过分析和研究,首次提出结合高阶累积量和多尺度小波分解两种特征的调制制式识别算法。该算法结合高阶累积量对调相信号以及小波特征量对多载波信号识别的突出优点,实现了多种信号的一步识别。通过对该算法在多种常见信号上的应用进行分析和仿真,证明其性能优于传统调制制式识别算法。