- 唐蕾;仰枫帆;刘伟伟;王天宇;
为提高协作系统的性能,提出一种RA码多中继编码协作通信系统。首先,在系统的源和中继节点处采用RA编码,推导出与目的节点接收码字对应的多层Tanner图;然后,以多层Tanner图为基础,结合MAP算法给出一种联合迭代检测译码新算法译码,完成目的点的信号检测。理论分析和数值模拟表明,所提出的新方法能够充分实现多中继编码协作所具有的潜在分集和编码增益,随着内外迭代次数的增加,误比特率性能迅速提升,在相同条件下明显优于编码非协作系统。
2018年01期 v.41;No.504 1-4页 [查看摘要][在线阅读][下载 1640K] [下载次数：66 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 唐蕾;仰枫帆;刘伟伟;王天宇;
为提高协作系统的性能,提出一种RA码多中继编码协作通信系统。首先,在系统的源和中继节点处采用RA编码,推导出与目的节点接收码字对应的多层Tanner图;然后,以多层Tanner图为基础,结合MAP算法给出一种联合迭代检测译码新算法译码,完成目的点的信号检测。理论分析和数值模拟表明,所提出的新方法能够充分实现多中继编码协作所具有的潜在分集和编码增益,随着内外迭代次数的增加,误比特率性能迅速提升,在相同条件下明显优于编码非协作系统。
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为提高协作系统的性能,提出一种RA码多中继编码协作通信系统。首先,在系统的源和中继节点处采用RA编码,推导出与目的节点接收码字对应的多层Tanner图;然后,以多层Tanner图为基础,结合MAP算法给出一种联合迭代检测译码新算法译码,完成目的点的信号检测。理论分析和数值模拟表明,所提出的新方法能够充分实现多中继编码协作所具有的潜在分集和编码增益,随着内外迭代次数的增加,误比特率性能迅速提升,在相同条件下明显优于编码非协作系统。
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差分GPS实时数据传输格式依据RTCM-SC104标准,采用MSK调制而成。为了精确地获取MSK信号的码元信息,针对差分GPS实时数据提出一种基于加窗滑动的离散哈特莱变换解调算法。该算法首先采用窗口长度为码元宽度,移动步长为1的矩形窗滑动后求码元同步,获取同步信息后再对其进行离散哈特莱变换,最后通过幅值信息还原出数字码元。经Matlab仿真结果表明,该解调算法性能比对比算法更优,实用性及适用性更广,最后在VC++平台上实现了差分GPS实时数据的正确解调。
2018年01期 v.41;No.504 5-8页 [查看摘要][在线阅读][下载 1518K] [下载次数：177 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：8 ] |[阅读次数：0 ] - 罗伟娟;李迟生;虞贵财;
差分GPS实时数据传输格式依据RTCM-SC104标准,采用MSK调制而成。为了精确地获取MSK信号的码元信息,针对差分GPS实时数据提出一种基于加窗滑动的离散哈特莱变换解调算法。该算法首先采用窗口长度为码元宽度,移动步长为1的矩形窗滑动后求码元同步,获取同步信息后再对其进行离散哈特莱变换,最后通过幅值信息还原出数字码元。经Matlab仿真结果表明,该解调算法性能比对比算法更优,实用性及适用性更广,最后在VC++平台上实现了差分GPS实时数据的正确解调。
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差分GPS实时数据传输格式依据RTCM-SC104标准,采用MSK调制而成。为了精确地获取MSK信号的码元信息,针对差分GPS实时数据提出一种基于加窗滑动的离散哈特莱变换解调算法。该算法首先采用窗口长度为码元宽度,移动步长为1的矩形窗滑动后求码元同步,获取同步信息后再对其进行离散哈特莱变换,最后通过幅值信息还原出数字码元。经Matlab仿真结果表明,该解调算法性能比对比算法更优,实用性及适用性更广,最后在VC++平台上实现了差分GPS实时数据的正确解调。
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对于MIMO-OFDM系统信道估计的研究在国内外已经取得了一定的成果,其中采用CoSaMP算法进行信道估计时支撑候选集的选择尤为重要。采用CoSaMP算法对MIMO-OFDM信道进行估计,并在此基础上引入原子弱选择标准对候选集进行更进一步的优化,使改进后的CoSaMP算法在达到自适应的同时提高运算速率,达到信道估计算法自适应的目的。实验结果表明,对CoSaMP算法的候选集选择添加阈值后进行重构信号时复杂度降低,提高了运算速率,同时均方根误差较CoSaMP算法和OMP算法都有一定的提高。
2018年01期 v.41;No.504 9-12+16页 [查看摘要][在线阅读][下载 1520K] [下载次数：165 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：8 ] |[阅读次数：0 ] - 吴君钦;李宁;王加莉;
对于MIMO-OFDM系统信道估计的研究在国内外已经取得了一定的成果,其中采用CoSaMP算法进行信道估计时支撑候选集的选择尤为重要。采用CoSaMP算法对MIMO-OFDM信道进行估计,并在此基础上引入原子弱选择标准对候选集进行更进一步的优化,使改进后的CoSaMP算法在达到自适应的同时提高运算速率,达到信道估计算法自适应的目的。实验结果表明,对CoSaMP算法的候选集选择添加阈值后进行重构信号时复杂度降低,提高了运算速率,同时均方根误差较CoSaMP算法和OMP算法都有一定的提高。
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对于MIMO-OFDM系统信道估计的研究在国内外已经取得了一定的成果,其中采用CoSaMP算法进行信道估计时支撑候选集的选择尤为重要。采用CoSaMP算法对MIMO-OFDM信道进行估计,并在此基础上引入原子弱选择标准对候选集进行更进一步的优化,使改进后的CoSaMP算法在达到自适应的同时提高运算速率,达到信道估计算法自适应的目的。实验结果表明,对CoSaMP算法的候选集选择添加阈值后进行重构信号时复杂度降低,提高了运算速率,同时均方根误差较CoSaMP算法和OMP算法都有一定的提高。
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分析直角坐标框架结构平台和极坐标框架平台结构星载天线在各自盲区状态区域附近的发散问题。通过建立的天线过顶盲区发散模型,计算机械天线盲区时第一级转动单元转角的发散时机和发散程度以及对波束锥角的影响。确定不同波束锥角误差情况下不同发散范围对应的单轴误差分布情况,以及盲区附近第一级转动单元的位置与速度偏差对空间波束误差的影响程度。为机械式星载天线在不同通信链路需要下的工况设置提供了理论指导。
2018年01期 v.41;No.504 13-16页 [查看摘要][在线阅读][下载 1868K] [下载次数：155 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：6 ] |[阅读次数：0 ] - 晁宁;罗晓英;杨新龙;
分析直角坐标框架结构平台和极坐标框架平台结构星载天线在各自盲区状态区域附近的发散问题。通过建立的天线过顶盲区发散模型,计算机械天线盲区时第一级转动单元转角的发散时机和发散程度以及对波束锥角的影响。确定不同波束锥角误差情况下不同发散范围对应的单轴误差分布情况,以及盲区附近第一级转动单元的位置与速度偏差对空间波束误差的影响程度。为机械式星载天线在不同通信链路需要下的工况设置提供了理论指导。
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分析直角坐标框架结构平台和极坐标框架平台结构星载天线在各自盲区状态区域附近的发散问题。通过建立的天线过顶盲区发散模型,计算机械天线盲区时第一级转动单元转角的发散时机和发散程度以及对波束锥角的影响。确定不同波束锥角误差情况下不同发散范围对应的单轴误差分布情况,以及盲区附近第一级转动单元的位置与速度偏差对空间波束误差的影响程度。为机械式星载天线在不同通信链路需要下的工况设置提供了理论指导。
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电力通信网络的架构及无线信道特性是决定网络性能的关键因素。首先,研究基于南方电网电力无线宽带专网的双层无线接入架构,该架构中宏蜂窝与汇聚网关之间的MIMO信道的性能将直接影响到电网的稳定和运营水平。因此,对MIMO信道性能的研究就尤为重要。主要对MIMO信道的两个典型模型WINNERⅡ模型和Kronecker模型分别从信道空间相关性、信道容量、时域衰落三方面进行理论分析与对比仿真。由仿真结果得到天线数量、信噪比、天线阵列等因素对信道容量和天线相关性的影响。仿真结果说明MIMO技术能够在电网多业务承载环境下,满足系统高速率、大容量的要求。通过比较,WINNERⅡ模型与真实传播环境匹配度高,可在双层无线接入架构中得到进一步的应用。
2018年01期 v.41;No.504 17-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 2540K] [下载次数：94 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：0 ] - 郭起霖;张斌;
电力通信网络的架构及无线信道特性是决定网络性能的关键因素。首先,研究基于南方电网电力无线宽带专网的双层无线接入架构,该架构中宏蜂窝与汇聚网关之间的MIMO信道的性能将直接影响到电网的稳定和运营水平。因此,对MIMO信道性能的研究就尤为重要。主要对MIMO信道的两个典型模型WINNERⅡ模型和Kronecker模型分别从信道空间相关性、信道容量、时域衰落三方面进行理论分析与对比仿真。由仿真结果得到天线数量、信噪比、天线阵列等因素对信道容量和天线相关性的影响。仿真结果说明MIMO技术能够在电网多业务承载环境下,满足系统高速率、大容量的要求。通过比较,WINNERⅡ模型与真实传播环境匹配度高,可在双层无线接入架构中得到进一步的应用。
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电力通信网络的架构及无线信道特性是决定网络性能的关键因素。首先,研究基于南方电网电力无线宽带专网的双层无线接入架构,该架构中宏蜂窝与汇聚网关之间的MIMO信道的性能将直接影响到电网的稳定和运营水平。因此,对MIMO信道性能的研究就尤为重要。主要对MIMO信道的两个典型模型WINNERⅡ模型和Kronecker模型分别从信道空间相关性、信道容量、时域衰落三方面进行理论分析与对比仿真。由仿真结果得到天线数量、信噪比、天线阵列等因素对信道容量和天线相关性的影响。仿真结果说明MIMO技术能够在电网多业务承载环境下,满足系统高速率、大容量的要求。通过比较,WINNERⅡ模型与真实传播环境匹配度高,可在双层无线接入架构中得到进一步的应用。
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由于LTE切换过程是支持多个切换准备的,针对在切换过程中无线链路失败后重新成功建立这一问题提出一种具有避免乒乓效应并提前准备切换(EHOPPPA)的算法,该算法重点在于用户可以接收到多个准备切换的目标基站的切换命令信息,并且通过小区选择到最佳的目标基站。通过OPNET仿真该算法可以在切换过程中实现切换失败率降低约60%,并且在没有增加乒乓效应的前提下在切换过程中从无线链路失败中成功恢复的概率接近100%。该算法提高了切换成功率,尤其是在人口密集的地方效果更为显著。
2018年01期 v.41;No.504 23-27页 [查看摘要][在线阅读][下载 1732K] [下载次数：43 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：0 ] - 徐新飞;李波;
由于LTE切换过程是支持多个切换准备的,针对在切换过程中无线链路失败后重新成功建立这一问题提出一种具有避免乒乓效应并提前准备切换(EHOPPPA)的算法,该算法重点在于用户可以接收到多个准备切换的目标基站的切换命令信息,并且通过小区选择到最佳的目标基站。通过OPNET仿真该算法可以在切换过程中实现切换失败率降低约60%,并且在没有增加乒乓效应的前提下在切换过程中从无线链路失败中成功恢复的概率接近100%。该算法提高了切换成功率,尤其是在人口密集的地方效果更为显著。
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由于LTE切换过程是支持多个切换准备的,针对在切换过程中无线链路失败后重新成功建立这一问题提出一种具有避免乒乓效应并提前准备切换(EHOPPPA)的算法,该算法重点在于用户可以接收到多个准备切换的目标基站的切换命令信息,并且通过小区选择到最佳的目标基站。通过OPNET仿真该算法可以在切换过程中实现切换失败率降低约60%,并且在没有增加乒乓效应的前提下在切换过程中从无线链路失败中成功恢复的概率接近100%。该算法提高了切换成功率,尤其是在人口密集的地方效果更为显著。
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针对采用当前转换系统时一直存在通信接口转换效率低的问题,提出一种互联网通信接口转换系统设计方法。首先对恶劣环境下互联网通信接口自适应转换系统硬件平台进行设计,中央处理器与可编程逻辑门阵列间的接口部分主要负责控制通信转换,网络控制芯片与可编程逻辑门阵列间的接口部分负责以太网数据与网络通信总线数据转换,异步收发传输器接口部分负责通信数据转换。构建具有通信读写控制信号功能的分布式区域异步的存储器。软件平台设计从通信线速上对网络通信转换进行分析,给出互联网通信接口自适应转换系统应满足的约束条件,在该约束条件下以间断方式进行数据转换,完成对恶劣环境下互联网通信接口自适应转换系统设计。实验结果表明,该方法有效地提高恶劣环境下互联网网络的通信性能,降低网络通信能耗。
2018年01期 v.41;No.504 28-31+37页 [查看摘要][在线阅读][下载 1506K] [下载次数：54 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：4 ] |[阅读次数：0 ] - 常青;
针对采用当前转换系统时一直存在通信接口转换效率低的问题,提出一种互联网通信接口转换系统设计方法。首先对恶劣环境下互联网通信接口自适应转换系统硬件平台进行设计,中央处理器与可编程逻辑门阵列间的接口部分主要负责控制通信转换,网络控制芯片与可编程逻辑门阵列间的接口部分负责以太网数据与网络通信总线数据转换,异步收发传输器接口部分负责通信数据转换。构建具有通信读写控制信号功能的分布式区域异步的存储器。软件平台设计从通信线速上对网络通信转换进行分析,给出互联网通信接口自适应转换系统应满足的约束条件,在该约束条件下以间断方式进行数据转换,完成对恶劣环境下互联网通信接口自适应转换系统设计。实验结果表明,该方法有效地提高恶劣环境下互联网网络的通信性能,降低网络通信能耗。
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针对采用当前转换系统时一直存在通信接口转换效率低的问题,提出一种互联网通信接口转换系统设计方法。首先对恶劣环境下互联网通信接口自适应转换系统硬件平台进行设计,中央处理器与可编程逻辑门阵列间的接口部分主要负责控制通信转换,网络控制芯片与可编程逻辑门阵列间的接口部分负责以太网数据与网络通信总线数据转换,异步收发传输器接口部分负责通信数据转换。构建具有通信读写控制信号功能的分布式区域异步的存储器。软件平台设计从通信线速上对网络通信转换进行分析,给出互联网通信接口自适应转换系统应满足的约束条件,在该约束条件下以间断方式进行数据转换,完成对恶劣环境下互联网通信接口自适应转换系统设计。实验结果表明,该方法有效地提高恶劣环境下互联网网络的通信性能,降低网络通信能耗。
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核辐射环境的影响和节点能量的有限性,导致无线传感网络(WSNs)节点容易发生故障,如何在基于故障节点WSNs的环境实现有效的数据汇聚已成为研究热点。首先,研究了核辐射对节点射频通信能力的影响,并提出基于核辐射约束下的WSNs的数据汇聚DGP-RA算法。在DGP-RA算法中,节点具有射频和声通信的双通信模式。DGP-RA算法基于奖惩机制,并结合D-S证据理论DST和假设检验理论,识别因核辐射影响而无法通信的故障节点,然后再适应地切换通信模式,抵御辐射影响。仿真结果表明,提出的DGP-RA算法有效地提高了数据传输效率,降低了能量消耗。
2018年01期 v.41;No.504 32-37页 [查看摘要][在线阅读][下载 2094K] [下载次数：82 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：5 ] |[阅读次数：0 ] - 吕真;张浩;李骞;
核辐射环境的影响和节点能量的有限性,导致无线传感网络(WSNs)节点容易发生故障,如何在基于故障节点WSNs的环境实现有效的数据汇聚已成为研究热点。首先,研究了核辐射对节点射频通信能力的影响,并提出基于核辐射约束下的WSNs的数据汇聚DGP-RA算法。在DGP-RA算法中,节点具有射频和声通信的双通信模式。DGP-RA算法基于奖惩机制,并结合D-S证据理论DST和假设检验理论,识别因核辐射影响而无法通信的故障节点,然后再适应地切换通信模式,抵御辐射影响。仿真结果表明,提出的DGP-RA算法有效地提高了数据传输效率,降低了能量消耗。
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核辐射环境的影响和节点能量的有限性,导致无线传感网络(WSNs)节点容易发生故障,如何在基于故障节点WSNs的环境实现有效的数据汇聚已成为研究热点。首先,研究了核辐射对节点射频通信能力的影响,并提出基于核辐射约束下的WSNs的数据汇聚DGP-RA算法。在DGP-RA算法中,节点具有射频和声通信的双通信模式。DGP-RA算法基于奖惩机制,并结合D-S证据理论DST和假设检验理论,识别因核辐射影响而无法通信的故障节点,然后再适应地切换通信模式,抵御辐射影响。仿真结果表明,提出的DGP-RA算法有效地提高了数据传输效率,降低了能量消耗。
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汇编编程的复杂性及有关32位ARM Cortex-M0+等内核汇编开发资料和样例程序的短缺,使编程者学习、研究和开发微处理器汇编程序难度很大。针对这一现状,在对ARM Cortex-M0+内部寄存器、汇编指令系统等进行深入分析的基础上,以NXP半导体公司KL系列MCU为蓝本,提出一种规范、易用、实用的汇编构件设计编程方法。该方法根据软件工程构件设计思想,基于构件封装要点分析和汇编工程框架,设计并实现汇编构件,并给出了典型UART模块的汇编底层驱动构件的样例程序。通过对汇编构件设计编程方法的使用和样例程序的学习与理解,降低嵌入式汇编学习和编程难度,并进而轻松设计其他类似的规范化的汇编构件和程序。
2018年01期 v.41;No.504 38-42页 [查看摘要][在线阅读][下载 1686K] [下载次数：106 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：4 ] |[阅读次数：0 ] - 蔡伯峰;王宜怀;
汇编编程的复杂性及有关32位ARM Cortex-M0+等内核汇编开发资料和样例程序的短缺,使编程者学习、研究和开发微处理器汇编程序难度很大。针对这一现状,在对ARM Cortex-M0+内部寄存器、汇编指令系统等进行深入分析的基础上,以NXP半导体公司KL系列MCU为蓝本,提出一种规范、易用、实用的汇编构件设计编程方法。该方法根据软件工程构件设计思想,基于构件封装要点分析和汇编工程框架,设计并实现汇编构件,并给出了典型UART模块的汇编底层驱动构件的样例程序。通过对汇编构件设计编程方法的使用和样例程序的学习与理解,降低嵌入式汇编学习和编程难度,并进而轻松设计其他类似的规范化的汇编构件和程序。
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汇编编程的复杂性及有关32位ARM Cortex-M0+等内核汇编开发资料和样例程序的短缺,使编程者学习、研究和开发微处理器汇编程序难度很大。针对这一现状,在对ARM Cortex-M0+内部寄存器、汇编指令系统等进行深入分析的基础上,以NXP半导体公司KL系列MCU为蓝本,提出一种规范、易用、实用的汇编构件设计编程方法。该方法根据软件工程构件设计思想,基于构件封装要点分析和汇编工程框架,设计并实现汇编构件,并给出了典型UART模块的汇编底层驱动构件的样例程序。通过对汇编构件设计编程方法的使用和样例程序的学习与理解,降低嵌入式汇编学习和编程难度,并进而轻松设计其他类似的规范化的汇编构件和程序。
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- 姜娇娇;郭俊;杨淑莹;
对混沌时间序列进行预测研究具有重要的价值和实用性,例如,进行股票预测,降雨量预测,温度预测。混沌时间序列预测的难点在于其不确定性和多步预测的困难性。一般利用最小二乘法求解模型参数,从而对混沌时间序列进行局域预测,但是预测精度不是很高。为了提高局域线性预测的精度,提出基于粒子滤波(PF)的混沌时间序列局域多步预测法,利用粒子滤波进行参数优化得到更准确的优化模型进行多步预测。仿真实验结果表明,该方法的单步和多步预测效果明显得到了提升。
2018年01期 v.41;No.504 43-46页 [查看摘要][在线阅读][下载 1792K] [下载次数：190 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：5 ] |[阅读次数：0 ] - 姜娇娇;郭俊;杨淑莹;
对混沌时间序列进行预测研究具有重要的价值和实用性,例如,进行股票预测,降雨量预测,温度预测。混沌时间序列预测的难点在于其不确定性和多步预测的困难性。一般利用最小二乘法求解模型参数,从而对混沌时间序列进行局域预测,但是预测精度不是很高。为了提高局域线性预测的精度,提出基于粒子滤波(PF)的混沌时间序列局域多步预测法,利用粒子滤波进行参数优化得到更准确的优化模型进行多步预测。仿真实验结果表明,该方法的单步和多步预测效果明显得到了提升。
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对混沌时间序列进行预测研究具有重要的价值和实用性,例如,进行股票预测,降雨量预测,温度预测。混沌时间序列预测的难点在于其不确定性和多步预测的困难性。一般利用最小二乘法求解模型参数,从而对混沌时间序列进行局域预测,但是预测精度不是很高。为了提高局域线性预测的精度,提出基于粒子滤波(PF)的混沌时间序列局域多步预测法,利用粒子滤波进行参数优化得到更准确的优化模型进行多步预测。仿真实验结果表明,该方法的单步和多步预测效果明显得到了提升。
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实际生活中产生的多模噪声会对信号产生严重的破坏甚至损失。传统LMS算法不仅收敛速度慢而且存在较大的稳态误差和失调量,故已不能很好地控制噪声。通过分析NLMS算法和Newton算法的优点,提出一种新的NLMS-Newton算法。该算法的收敛速度高,计算复杂度减小,且应用了随信噪比变化的变步长并修正了自相关矩阵,降低了算法收敛后的稳态误差和失调量。通过仿真表明,NLMS-Newton算法在收敛速度及稳态误差等方面都有了较大改善,并且能在很好地抑制多模噪声的同时提取出有用信号。
2018年01期 v.41;No.504 47-50+56页 [查看摘要][在线阅读][下载 1683K] [下载次数：73 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：0 ] - 祁霄;山拜·达拉拜;解倩倩;
实际生活中产生的多模噪声会对信号产生严重的破坏甚至损失。传统LMS算法不仅收敛速度慢而且存在较大的稳态误差和失调量,故已不能很好地控制噪声。通过分析NLMS算法和Newton算法的优点,提出一种新的NLMS-Newton算法。该算法的收敛速度高,计算复杂度减小,且应用了随信噪比变化的变步长并修正了自相关矩阵,降低了算法收敛后的稳态误差和失调量。通过仿真表明,NLMS-Newton算法在收敛速度及稳态误差等方面都有了较大改善,并且能在很好地抑制多模噪声的同时提取出有用信号。
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实际生活中产生的多模噪声会对信号产生严重的破坏甚至损失。传统LMS算法不仅收敛速度慢而且存在较大的稳态误差和失调量,故已不能很好地控制噪声。通过分析NLMS算法和Newton算法的优点,提出一种新的NLMS-Newton算法。该算法的收敛速度高,计算复杂度减小,且应用了随信噪比变化的变步长并修正了自相关矩阵,降低了算法收敛后的稳态误差和失调量。通过仿真表明,NLMS-Newton算法在收敛速度及稳态误差等方面都有了较大改善,并且能在很好地抑制多模噪声的同时提取出有用信号。
2018年01期 v.41;No.504 47-50+56页 [查看摘要][在线阅读][下载 1683K] [下载次数：73 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：0 ] - 孙永磊;杨昕欣;
锁相环是一种相位误差自动控制系统,在通信领域有着广泛的应用。通过设计锁相环路,实现对输入信号的频率和相位突变时的跟踪。首先介绍锁相环路的基本原理,然后对一阶和二阶锁相环的动态跟踪特性进行分析,最后采用仿真软件Multisim 13.0设计仿真电路,针对一阶、二阶PLL的输入信号频率和相位突变时的情况进行仿真研究,实际仿真结果与理论分析相吻合。仿真结果表明,设计的锁相环路实现了对输入信号频率和相位突变后的跟踪。
2018年01期 v.41;No.504 51-56页 [查看摘要][在线阅读][下载 2108K] [下载次数：253 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：7 ] |[阅读次数：0 ] - 孙永磊;杨昕欣;
锁相环是一种相位误差自动控制系统,在通信领域有着广泛的应用。通过设计锁相环路,实现对输入信号的频率和相位突变时的跟踪。首先介绍锁相环路的基本原理,然后对一阶和二阶锁相环的动态跟踪特性进行分析,最后采用仿真软件Multisim 13.0设计仿真电路,针对一阶、二阶PLL的输入信号频率和相位突变时的情况进行仿真研究,实际仿真结果与理论分析相吻合。仿真结果表明,设计的锁相环路实现了对输入信号频率和相位突变后的跟踪。
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锁相环是一种相位误差自动控制系统,在通信领域有着广泛的应用。通过设计锁相环路,实现对输入信号的频率和相位突变时的跟踪。首先介绍锁相环路的基本原理,然后对一阶和二阶锁相环的动态跟踪特性进行分析,最后采用仿真软件Multisim 13.0设计仿真电路,针对一阶、二阶PLL的输入信号频率和相位突变时的情况进行仿真研究,实际仿真结果与理论分析相吻合。仿真结果表明,设计的锁相环路实现了对输入信号频率和相位突变后的跟踪。
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在医学图像处理领域中,医学图像配准技术极其重要,其价值体现在临床医学中对图像处理技术的应用。在解决多模态图像配准的相关问题时,基于互信息方法的应用最广泛,但在某些特定的应用中该方法受到的约束仍然较多。针对这一情况,提出一种新的医学图像配准算法,模态变换的引入作为此研究算法的基础,之后新的马尔可夫能量函数则根据两幅通过模态变换后的图像矩阵以及原配准图像得以构建。同时,为了优化能量函数引入了一种改进的梯度下降算法,从而得到配准结果。最后,运用不同的医学图像进行配准实验来验证该算法,通过实验证明该配准算法具有良好的有效性及抗噪性能。
2018年01期 v.41;No.504 57-61+66页 [查看摘要][在线阅读][下载 1657K] [下载次数：166 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：7 ] |[阅读次数：0 ] - 袁桂霞;
在医学图像处理领域中,医学图像配准技术极其重要,其价值体现在临床医学中对图像处理技术的应用。在解决多模态图像配准的相关问题时,基于互信息方法的应用最广泛,但在某些特定的应用中该方法受到的约束仍然较多。针对这一情况,提出一种新的医学图像配准算法,模态变换的引入作为此研究算法的基础,之后新的马尔可夫能量函数则根据两幅通过模态变换后的图像矩阵以及原配准图像得以构建。同时,为了优化能量函数引入了一种改进的梯度下降算法,从而得到配准结果。最后,运用不同的医学图像进行配准实验来验证该算法,通过实验证明该配准算法具有良好的有效性及抗噪性能。
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在医学图像处理领域中,医学图像配准技术极其重要,其价值体现在临床医学中对图像处理技术的应用。在解决多模态图像配准的相关问题时,基于互信息方法的应用最广泛,但在某些特定的应用中该方法受到的约束仍然较多。针对这一情况,提出一种新的医学图像配准算法,模态变换的引入作为此研究算法的基础,之后新的马尔可夫能量函数则根据两幅通过模态变换后的图像矩阵以及原配准图像得以构建。同时,为了优化能量函数引入了一种改进的梯度下降算法,从而得到配准结果。最后,运用不同的医学图像进行配准实验来验证该算法,通过实验证明该配准算法具有良好的有效性及抗噪性能。
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提出一种基于"客观度量"和"深度学习"共同驱动的立体匹配方法,互补"度量"和"学习"特征,提升立体匹配视差图的精度。将基于灰度差绝对和(SAD)与灰度梯度差绝对和(GRAD)两类算子的客观计算特征和基于数据驱动的深度学习特征进行加权融合,构建匹配代价模型;采用引导滤波器对匹配代价进行聚合;通过胜者全赢算法得到初始视差图;最后,运用左右一致性校验和加权中值滤波器优化视差图,去除误匹配点,得到最优视差图。在Middlebury立体匹配评估平台上的测试实验表明,所提算法能有效降低视差图平均绝对误差和均方根误差。
2018年01期 v.41;No.504 62-66页 [查看摘要][在线阅读][下载 1887K] [下载次数：163 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：3 ] |[阅读次数：0 ] - 董惠心;任鹏;余兴瑞;王廷伟;
提出一种基于"客观度量"和"深度学习"共同驱动的立体匹配方法,互补"度量"和"学习"特征,提升立体匹配视差图的精度。将基于灰度差绝对和(SAD)与灰度梯度差绝对和(GRAD)两类算子的客观计算特征和基于数据驱动的深度学习特征进行加权融合,构建匹配代价模型;采用引导滤波器对匹配代价进行聚合;通过胜者全赢算法得到初始视差图;最后,运用左右一致性校验和加权中值滤波器优化视差图,去除误匹配点,得到最优视差图。在Middlebury立体匹配评估平台上的测试实验表明,所提算法能有效降低视差图平均绝对误差和均方根误差。
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提出一种基于"客观度量"和"深度学习"共同驱动的立体匹配方法,互补"度量"和"学习"特征,提升立体匹配视差图的精度。将基于灰度差绝对和(SAD)与灰度梯度差绝对和(GRAD)两类算子的客观计算特征和基于数据驱动的深度学习特征进行加权融合,构建匹配代价模型;采用引导滤波器对匹配代价进行聚合;通过胜者全赢算法得到初始视差图;最后,运用左右一致性校验和加权中值滤波器优化视差图,去除误匹配点,得到最优视差图。在Middlebury立体匹配评估平台上的测试实验表明,所提算法能有效降低视差图平均绝对误差和均方根误差。
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为全面反映城市生态平衡建设情况,弥补当前城市森林景观退化趋势测量方法的缺陷,提出基于遥感图像分析的城市森林景观退化趋势测量方法。使用Vgtextract软件对城市森林景观遥感图像的长时序数据进行去噪和提取,并分波段提取图像分辨率数据。通过分析地理分区相似性,对提取出的图像数据进行边缘分割,获取图像中的城市森林景观,计算城市森林景观指数并集成。将城市不同时期的集成指数相减得到退化数据,用来描述城市森林景观退化趋势。实验结果表明,所提测量方法对遥感图像中城市森林景观的分割效果好,测量偏差小。
2018年01期 v.41;No.504 67-70页 [查看摘要][在线阅读][下载 1567K] [下载次数：198 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：5 ] |[阅读次数：0 ] - 田鹏;
为全面反映城市生态平衡建设情况,弥补当前城市森林景观退化趋势测量方法的缺陷,提出基于遥感图像分析的城市森林景观退化趋势测量方法。使用Vgtextract软件对城市森林景观遥感图像的长时序数据进行去噪和提取,并分波段提取图像分辨率数据。通过分析地理分区相似性,对提取出的图像数据进行边缘分割,获取图像中的城市森林景观,计算城市森林景观指数并集成。将城市不同时期的集成指数相减得到退化数据,用来描述城市森林景观退化趋势。实验结果表明,所提测量方法对遥感图像中城市森林景观的分割效果好,测量偏差小。
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为全面反映城市生态平衡建设情况,弥补当前城市森林景观退化趋势测量方法的缺陷,提出基于遥感图像分析的城市森林景观退化趋势测量方法。使用Vgtextract软件对城市森林景观遥感图像的长时序数据进行去噪和提取,并分波段提取图像分辨率数据。通过分析地理分区相似性,对提取出的图像数据进行边缘分割,获取图像中的城市森林景观,计算城市森林景观指数并集成。将城市不同时期的集成指数相减得到退化数据,用来描述城市森林景观退化趋势。实验结果表明,所提测量方法对遥感图像中城市森林景观的分割效果好,测量偏差小。
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针对传统的运动参数提取方法一直存在提取误差大、耗时长的问题,提出基于图像识别技术的中老年人下肢动作运动图像参数提取方法,使人体运动行为识别能力得到提升。首先,结合中老年人下肢运动速度特征和三维运动形状的时空梯度自相关特征,计算出边缘梯度方向空间分布与梯度之间的自相关性,将时空自相关特征与视频运动特征相结合,使特征识别具备相应的数据条件;其次,人体下肢动作的视频图像数据是典型的时间序列数据,因此,基于人体骨架局部特征,利用训练数据能够构造完备字典,完成数据编码,运用时域金字塔匹配法对编码后的向量进行下肢动作运动图像特征参数提取与识别。实验结果证明,利用基于图像识别技术对中老年人下肢动作运动图像参数实现了准确有效的提取。
2018年01期 v.41;No.504 71-75+80页 [查看摘要][在线阅读][下载 1673K] [下载次数：196 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：8 ] |[阅读次数：0 ] - 任彦军;黄丽敏;
针对传统的运动参数提取方法一直存在提取误差大、耗时长的问题,提出基于图像识别技术的中老年人下肢动作运动图像参数提取方法,使人体运动行为识别能力得到提升。首先,结合中老年人下肢运动速度特征和三维运动形状的时空梯度自相关特征,计算出边缘梯度方向空间分布与梯度之间的自相关性,将时空自相关特征与视频运动特征相结合,使特征识别具备相应的数据条件;其次,人体下肢动作的视频图像数据是典型的时间序列数据,因此,基于人体骨架局部特征,利用训练数据能够构造完备字典,完成数据编码,运用时域金字塔匹配法对编码后的向量进行下肢动作运动图像特征参数提取与识别。实验结果证明,利用基于图像识别技术对中老年人下肢动作运动图像参数实现了准确有效的提取。
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针对传统的运动参数提取方法一直存在提取误差大、耗时长的问题,提出基于图像识别技术的中老年人下肢动作运动图像参数提取方法,使人体运动行为识别能力得到提升。首先,结合中老年人下肢运动速度特征和三维运动形状的时空梯度自相关特征,计算出边缘梯度方向空间分布与梯度之间的自相关性,将时空自相关特征与视频运动特征相结合,使特征识别具备相应的数据条件;其次,人体下肢动作的视频图像数据是典型的时间序列数据,因此,基于人体骨架局部特征,利用训练数据能够构造完备字典,完成数据编码,运用时域金字塔匹配法对编码后的向量进行下肢动作运动图像特征参数提取与识别。实验结果证明,利用基于图像识别技术对中老年人下肢动作运动图像参数实现了准确有效的提取。
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结合差分阈值法、多重神经网络心电诊断方法提出一种新型的递进型双层BP神经网络心电信号智能诊断设计。采用差分阈值法检测QRS波特征点,通过心电采集电路板对该信号进行放大滤波处理后进行心电诊断。通过对比单一BP神经网络与递进型双层BP神经网络识别结果,得出递进型双层BP神经网络识别室性早搏、房性早搏、心房颤动时识别率更高(达到97%以上)的结论。测试结果表明,该设计有助于诊测和判断心血管疾病,提高了对治疗方法的有效性判断。
2018年01期 v.41;No.504 76-80页 [查看摘要][在线阅读][下载 1606K] [下载次数：341 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：23 ] |[阅读次数：0 ] - 陈茜;欧阳绳武;马新宇;谢泉;
结合差分阈值法、多重神经网络心电诊断方法提出一种新型的递进型双层BP神经网络心电信号智能诊断设计。采用差分阈值法检测QRS波特征点,通过心电采集电路板对该信号进行放大滤波处理后进行心电诊断。通过对比单一BP神经网络与递进型双层BP神经网络识别结果,得出递进型双层BP神经网络识别室性早搏、房性早搏、心房颤动时识别率更高(达到97%以上)的结论。测试结果表明,该设计有助于诊测和判断心血管疾病,提高了对治疗方法的有效性判断。
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结合差分阈值法、多重神经网络心电诊断方法提出一种新型的递进型双层BP神经网络心电信号智能诊断设计。采用差分阈值法检测QRS波特征点,通过心电采集电路板对该信号进行放大滤波处理后进行心电诊断。通过对比单一BP神经网络与递进型双层BP神经网络识别结果,得出递进型双层BP神经网络识别室性早搏、房性早搏、心房颤动时识别率更高(达到97%以上)的结论。测试结果表明,该设计有助于诊测和判断心血管疾病,提高了对治疗方法的有效性判断。
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- 杨冠杰;
为了减少网络异常事件发生,需要将网络管理、通信控制等方面联系起来共同进行网络防御。因此,设计信息保障技术框架(IATF)思想下的网络安全系统。设计的系统由内网、访问控制模块、外网与业务网组成,其三层网络框架使网络设施部署与信息隔离变得更加容易。访问控制模块利用IATF思想在信息传输装置上建立多层强力安全防御机制,设计网络安全防御体系与IATF信息安全防御模型,实现IATF认证与授权机制。实验结果表明,该系统的整体运行效果佳,防御性良好。
2018年01期 v.41;No.504 81-84页 [查看摘要][在线阅读][下载 1564K] [下载次数：126 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：6 ] |[阅读次数：0 ] - 杨冠杰;
为了减少网络异常事件发生,需要将网络管理、通信控制等方面联系起来共同进行网络防御。因此,设计信息保障技术框架(IATF)思想下的网络安全系统。设计的系统由内网、访问控制模块、外网与业务网组成,其三层网络框架使网络设施部署与信息隔离变得更加容易。访问控制模块利用IATF思想在信息传输装置上建立多层强力安全防御机制,设计网络安全防御体系与IATF信息安全防御模型,实现IATF认证与授权机制。实验结果表明,该系统的整体运行效果佳,防御性良好。
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为了减少网络异常事件发生,需要将网络管理、通信控制等方面联系起来共同进行网络防御。因此,设计信息保障技术框架(IATF)思想下的网络安全系统。设计的系统由内网、访问控制模块、外网与业务网组成,其三层网络框架使网络设施部署与信息隔离变得更加容易。访问控制模块利用IATF思想在信息传输装置上建立多层强力安全防御机制,设计网络安全防御体系与IATF信息安全防御模型,实现IATF认证与授权机制。实验结果表明,该系统的整体运行效果佳,防御性良好。
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为解决公安物联网体系架构过于老旧,很多功能在时代的发展下已经无法使用的问题,需要进行新一轮的功能改革。通过对比不同物联网体系架构在公安系统中的适用性,设计一种面对资源的公安物联网体系架构,选用Web技术下的REST接口增强体系架构的开放性,设计三角型架构的服务模式提高服务质量。通过整合公安系统模块工作流程使模块数据互通,实现模块聚合,并进一步描述功能实体。系统测试结果表明,在面对资源的公安物联网体系架构中,各模块既可以独立工作,也可以协同作业,且各项功能均能正常实现,可靠性与稳定性良好。
2018年01期 v.41;No.504 85-88+92页 [查看摘要][在线阅读][下载 1427K] [下载次数：220 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：6 ] |[阅读次数：0 ] - 李冬静;江林升;杨雁莹;
为解决公安物联网体系架构过于老旧,很多功能在时代的发展下已经无法使用的问题,需要进行新一轮的功能改革。通过对比不同物联网体系架构在公安系统中的适用性,设计一种面对资源的公安物联网体系架构,选用Web技术下的REST接口增强体系架构的开放性,设计三角型架构的服务模式提高服务质量。通过整合公安系统模块工作流程使模块数据互通,实现模块聚合,并进一步描述功能实体。系统测试结果表明,在面对资源的公安物联网体系架构中,各模块既可以独立工作,也可以协同作业,且各项功能均能正常实现,可靠性与稳定性良好。
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为解决公安物联网体系架构过于老旧,很多功能在时代的发展下已经无法使用的问题,需要进行新一轮的功能改革。通过对比不同物联网体系架构在公安系统中的适用性,设计一种面对资源的公安物联网体系架构,选用Web技术下的REST接口增强体系架构的开放性,设计三角型架构的服务模式提高服务质量。通过整合公安系统模块工作流程使模块数据互通,实现模块聚合,并进一步描述功能实体。系统测试结果表明,在面对资源的公安物联网体系架构中,各模块既可以独立工作,也可以协同作业,且各项功能均能正常实现,可靠性与稳定性良好。
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研究2-状态单目标-多条件约束串-并联(S-P)网络的可靠性优化问题(RAP)。设计了具有压缩系数的离散型微粒群算法进行求解,采用Matlab编程对问题实例进行模拟仿真,结果表明,对于合理选择的初始解与算法参数,微粒群算法每次运行都收敛,并且能够收敛到最优解。通过与传统的智能算法(模拟退火算法、蚁群算法、遗传算法)比较,微粒群算法具有初始解容易选择、参数易于设置,收敛性好、收敛快的优势。
2018年01期 v.41;No.504 89-92页 [查看摘要][在线阅读][下载 1313K] [下载次数：149 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：6 ] |[阅读次数：0 ] - 李东魁;
研究2-状态单目标-多条件约束串-并联(S-P)网络的可靠性优化问题(RAP)。设计了具有压缩系数的离散型微粒群算法进行求解,采用Matlab编程对问题实例进行模拟仿真,结果表明,对于合理选择的初始解与算法参数,微粒群算法每次运行都收敛,并且能够收敛到最优解。通过与传统的智能算法(模拟退火算法、蚁群算法、遗传算法)比较,微粒群算法具有初始解容易选择、参数易于设置,收敛性好、收敛快的优势。
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研究2-状态单目标-多条件约束串-并联(S-P)网络的可靠性优化问题(RAP)。设计了具有压缩系数的离散型微粒群算法进行求解,采用Matlab编程对问题实例进行模拟仿真,结果表明,对于合理选择的初始解与算法参数,微粒群算法每次运行都收敛,并且能够收敛到最优解。通过与传统的智能算法(模拟退火算法、蚁群算法、遗传算法)比较,微粒群算法具有初始解容易选择、参数易于设置,收敛性好、收敛快的优势。
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针对云服务具有不确定性与大规模性,传统QoS的云服务评价模型工作机制灵活性不强,回报率低下等问题,设计改进QoS的云服务评价模型,对传统QoS的云服务评价模型的QoS属性项目进行细化,并利用熵值法为各项QoS属性项目进行比重取值。在改进模型的评价过程中,先针对实时数据进行重点评价,再结合以往数据特征对评价结果做出修正,并将修正结果输入未来预测时间,指导下次QoS云服务评价工作,以提高模型可靠性。同时将传统模型资源整体切入形式改为模块化切入形式,增添网络用户反馈机制与QoS监控机制,使评价服务更加完善。实验结果表明,改进QoS的云服务评价模型的服务内容选择性强,更能满足网络用户需求。
2018年01期 v.41;No.504 93-96+100页 [查看摘要][在线阅读][下载 1546K] [下载次数：176 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：7 ] |[阅读次数：0 ] - 王泽;
针对云服务具有不确定性与大规模性,传统QoS的云服务评价模型工作机制灵活性不强,回报率低下等问题,设计改进QoS的云服务评价模型,对传统QoS的云服务评价模型的QoS属性项目进行细化,并利用熵值法为各项QoS属性项目进行比重取值。在改进模型的评价过程中,先针对实时数据进行重点评价,再结合以往数据特征对评价结果做出修正,并将修正结果输入未来预测时间,指导下次QoS云服务评价工作,以提高模型可靠性。同时将传统模型资源整体切入形式改为模块化切入形式,增添网络用户反馈机制与QoS监控机制,使评价服务更加完善。实验结果表明,改进QoS的云服务评价模型的服务内容选择性强,更能满足网络用户需求。
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针对云服务具有不确定性与大规模性,传统QoS的云服务评价模型工作机制灵活性不强,回报率低下等问题,设计改进QoS的云服务评价模型,对传统QoS的云服务评价模型的QoS属性项目进行细化,并利用熵值法为各项QoS属性项目进行比重取值。在改进模型的评价过程中,先针对实时数据进行重点评价,再结合以往数据特征对评价结果做出修正,并将修正结果输入未来预测时间,指导下次QoS云服务评价工作,以提高模型可靠性。同时将传统模型资源整体切入形式改为模块化切入形式,增添网络用户反馈机制与QoS监控机制,使评价服务更加完善。实验结果表明,改进QoS的云服务评价模型的服务内容选择性强,更能满足网络用户需求。
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通常情况下单位流量费用最小的那条路径发送各个流总费用是最小的,但是往往单位流量费用最小的那条路径并不一定能满足所有流均可通过。针对不可分流的网络流最小费用问题,提出按流值排序寻求最优解的算法,并给出相关的理论证明及算法,最后通过具体实验测试了该算法的有效性。此算法可以快速求解所提的问题,并能够算出最优值。实例结果表明,该算法有效地解决了不可分流的网络流最小费用问题,可以应用于实际的网络优化中。
2018年01期 v.41;No.504 97-100页 [查看摘要][在线阅读][下载 1323K] [下载次数：182 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 曹卫锋;梅霞;张兴永;
通常情况下单位流量费用最小的那条路径发送各个流总费用是最小的,但是往往单位流量费用最小的那条路径并不一定能满足所有流均可通过。针对不可分流的网络流最小费用问题,提出按流值排序寻求最优解的算法,并给出相关的理论证明及算法,最后通过具体实验测试了该算法的有效性。此算法可以快速求解所提的问题,并能够算出最优值。实例结果表明,该算法有效地解决了不可分流的网络流最小费用问题,可以应用于实际的网络优化中。
2018年01期 v.41;No.504 97-100页 [查看摘要][在线阅读][下载 1323K] [下载次数：182 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 曹卫锋;梅霞;张兴永;
通常情况下单位流量费用最小的那条路径发送各个流总费用是最小的,但是往往单位流量费用最小的那条路径并不一定能满足所有流均可通过。针对不可分流的网络流最小费用问题,提出按流值排序寻求最优解的算法,并给出相关的理论证明及算法,最后通过具体实验测试了该算法的有效性。此算法可以快速求解所提的问题,并能够算出最优值。实例结果表明,该算法有效地解决了不可分流的网络流最小费用问题,可以应用于实际的网络优化中。
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- 慕昆;马小雨;彭金柱;
冰激振动对海洋平台带来了潜在的危害,对其进行实时监测对于海洋油气的安全生产至关重要。振动加速度的值可以反映冰激振动的状态。以海洋平台的振动加速度为监测对象,基于MEMS加速度传感器ADXL202、超低功耗单片机Atmega128L和无线射频CC1000开发了低功耗无线冰激振动监测节点,使用最大最小值法对加速度传感器进行标定,对加速度数据进行后台存储和三维可视化展示。在振动试验平台上进行实际振动监测实验,从频域角度证明了时域实验数据的正确性。对节点的工作及休眠功耗进行测量,节点可以在2 A?h电池下工作两年左右。
2018年01期 v.41;No.504 112-116页 [查看摘要][在线阅读][下载 1667K] [下载次数：118 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：3 ] |[阅读次数：0 ] - 慕昆;马小雨;彭金柱;
冰激振动对海洋平台带来了潜在的危害,对其进行实时监测对于海洋油气的安全生产至关重要。振动加速度的值可以反映冰激振动的状态。以海洋平台的振动加速度为监测对象,基于MEMS加速度传感器ADXL202、超低功耗单片机Atmega128L和无线射频CC1000开发了低功耗无线冰激振动监测节点,使用最大最小值法对加速度传感器进行标定,对加速度数据进行后台存储和三维可视化展示。在振动试验平台上进行实际振动监测实验,从频域角度证明了时域实验数据的正确性。对节点的工作及休眠功耗进行测量,节点可以在2 A?h电池下工作两年左右。
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冰激振动对海洋平台带来了潜在的危害,对其进行实时监测对于海洋油气的安全生产至关重要。振动加速度的值可以反映冰激振动的状态。以海洋平台的振动加速度为监测对象,基于MEMS加速度传感器ADXL202、超低功耗单片机Atmega128L和无线射频CC1000开发了低功耗无线冰激振动监测节点,使用最大最小值法对加速度传感器进行标定,对加速度数据进行后台存储和三维可视化展示。在振动试验平台上进行实际振动监测实验,从频域角度证明了时域实验数据的正确性。对节点的工作及休眠功耗进行测量,节点可以在2 A?h电池下工作两年左右。
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基于Hadoop架构,提出一种并行的决策树挖掘算法实现大数据集间的知识挖掘。通过MapReduce并行编程模式实现Hadoop架构下SPRINT并行挖掘算法的频繁项集,解决了大数据集挖掘效率低下,时间消耗量大的问题。SPRINT算法通过对原始数据集进行划分,并将分块数据发给不同Map进程并行计算,使系统存储和计算资源得到有效利用,运用MapReduce各计算节点将挖掘结果数据汇聚,减少中间结果数据量,使并行挖掘时间显著减少。SPRINT算法并行化实验表明,Hadoop架构下的SPRINT并行挖掘算法具有良好的可扩展性和集群加速比。
2018年01期 v.41;No.504 117-119+124页 [查看摘要][在线阅读][下载 1548K] [下载次数：187 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：18 ] |[阅读次数：0 ] - 曾俊;
基于Hadoop架构,提出一种并行的决策树挖掘算法实现大数据集间的知识挖掘。通过MapReduce并行编程模式实现Hadoop架构下SPRINT并行挖掘算法的频繁项集,解决了大数据集挖掘效率低下,时间消耗量大的问题。SPRINT算法通过对原始数据集进行划分,并将分块数据发给不同Map进程并行计算,使系统存储和计算资源得到有效利用,运用MapReduce各计算节点将挖掘结果数据汇聚,减少中间结果数据量,使并行挖掘时间显著减少。SPRINT算法并行化实验表明,Hadoop架构下的SPRINT并行挖掘算法具有良好的可扩展性和集群加速比。
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基于Hadoop架构,提出一种并行的决策树挖掘算法实现大数据集间的知识挖掘。通过MapReduce并行编程模式实现Hadoop架构下SPRINT并行挖掘算法的频繁项集,解决了大数据集挖掘效率低下,时间消耗量大的问题。SPRINT算法通过对原始数据集进行划分,并将分块数据发给不同Map进程并行计算,使系统存储和计算资源得到有效利用,运用MapReduce各计算节点将挖掘结果数据汇聚,减少中间结果数据量,使并行挖掘时间显著减少。SPRINT算法并行化实验表明,Hadoop架构下的SPRINT并行挖掘算法具有良好的可扩展性和集群加速比。
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针对传统的检测方法在对电力设备实施非接触故障检测时需要靠人工手段实施,存在检测精度和自动化水平低的问题。提出并设计了红外与紫外一体化变电设备故障检测系统,采用适用于高压开关柜红外窗口环境下的红外与紫外图像配准算法,实现红外与紫外图像的配准。通过双线性插值算法融合红外热图像和紫外光图像,在紫外光背景上显示出目标发热部位的发热情况,以此为基础,对系统进行整体结构设计和模块化分析,给出系统的功能模块以及工作流程,采用三种工作模式完成变电设备故障检测。实验结果说明,所设计系统具有较高的检测精度和效率。
2018年01期 v.41;No.504 120-124页 [查看摘要][在线阅读][下载 1927K] [下载次数：188 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：11 ] |[阅读次数：0 ] - 潘瑾;高树国;陈志勇;刘宏亮;张建军;
针对传统的检测方法在对电力设备实施非接触故障检测时需要靠人工手段实施,存在检测精度和自动化水平低的问题。提出并设计了红外与紫外一体化变电设备故障检测系统,采用适用于高压开关柜红外窗口环境下的红外与紫外图像配准算法,实现红外与紫外图像的配准。通过双线性插值算法融合红外热图像和紫外光图像,在紫外光背景上显示出目标发热部位的发热情况,以此为基础,对系统进行整体结构设计和模块化分析,给出系统的功能模块以及工作流程,采用三种工作模式完成变电设备故障检测。实验结果说明,所设计系统具有较高的检测精度和效率。
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针对传统的检测方法在对电力设备实施非接触故障检测时需要靠人工手段实施,存在检测精度和自动化水平低的问题。提出并设计了红外与紫外一体化变电设备故障检测系统,采用适用于高压开关柜红外窗口环境下的红外与紫外图像配准算法,实现红外与紫外图像的配准。通过双线性插值算法融合红外热图像和紫外光图像,在紫外光背景上显示出目标发热部位的发热情况,以此为基础,对系统进行整体结构设计和模块化分析,给出系统的功能模块以及工作流程,采用三种工作模式完成变电设备故障检测。实验结果说明,所设计系统具有较高的检测精度和效率。
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传统文本信息挖掘技术系统能够对文本信息进行系统的信息挖掘,但是在大数据环境下容易产生系统的数据识别乱码以及数据干扰。针对上述问题,提出一种大数据环境下文本信息挖掘系统设计方案,在系统的硬件设备上增加数据简化器,通过数据简化器能够对数据进行一定的过滤筛选,保证数据进入识别阶段的准确率,同时促进了数据挖掘过程的效率,对文本信息挖掘的过程使用质数矩阵模型,通过建立的质数矩阵模型能够有效地对文本信息进行深层次的挖掘。同时优化了Aprioirt计算方法,保证了对文本信息的优先识别度,避免了传统方法中出现的数据混乱以及数据干扰问题。为了验证设计的大数据环境下文本信息挖掘系统的有效性,设计了对比仿真实验,通过实验数据的分析,有效地证明了设计的大数据环境下文本信息挖掘系统的有效性,避免了传统方法中出现的数据混乱以及数据干扰问题。
2018年01期 v.41;No.504 125-128页 [查看摘要][在线阅读][下载 1456K] [下载次数：177 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：24 ] |[阅读次数：0 ] - 赵逸智;张云峰;
传统文本信息挖掘技术系统能够对文本信息进行系统的信息挖掘,但是在大数据环境下容易产生系统的数据识别乱码以及数据干扰。针对上述问题,提出一种大数据环境下文本信息挖掘系统设计方案,在系统的硬件设备上增加数据简化器,通过数据简化器能够对数据进行一定的过滤筛选,保证数据进入识别阶段的准确率,同时促进了数据挖掘过程的效率,对文本信息挖掘的过程使用质数矩阵模型,通过建立的质数矩阵模型能够有效地对文本信息进行深层次的挖掘。同时优化了Aprioirt计算方法,保证了对文本信息的优先识别度,避免了传统方法中出现的数据混乱以及数据干扰问题。为了验证设计的大数据环境下文本信息挖掘系统的有效性,设计了对比仿真实验,通过实验数据的分析,有效地证明了设计的大数据环境下文本信息挖掘系统的有效性,避免了传统方法中出现的数据混乱以及数据干扰问题。
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传统文本信息挖掘技术系统能够对文本信息进行系统的信息挖掘,但是在大数据环境下容易产生系统的数据识别乱码以及数据干扰。针对上述问题,提出一种大数据环境下文本信息挖掘系统设计方案,在系统的硬件设备上增加数据简化器,通过数据简化器能够对数据进行一定的过滤筛选,保证数据进入识别阶段的准确率,同时促进了数据挖掘过程的效率,对文本信息挖掘的过程使用质数矩阵模型,通过建立的质数矩阵模型能够有效地对文本信息进行深层次的挖掘。同时优化了Aprioirt计算方法,保证了对文本信息的优先识别度,避免了传统方法中出现的数据混乱以及数据干扰问题。为了验证设计的大数据环境下文本信息挖掘系统的有效性,设计了对比仿真实验,通过实验数据的分析,有效地证明了设计的大数据环境下文本信息挖掘系统的有效性,避免了传统方法中出现的数据混乱以及数据干扰问题。
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针对采用当前方法进行大型图书馆中图书质量在线评价时,难以获取图书质量评价指标的主观和客观权重的重要系数,存在实际操作复杂、图书质量评价误差大的问题,提出一种基于最优组合权重的大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法。该方法首先获取图书馆中图书质量评价指标集,利用熵值法计算出图书质量评价指标的信息熵,在此基础上结合主观与客观赋权法对图书质量评价指标进行赋权,得到大型图书馆中图书质量评价主观与客观权重集合,利用矩估计理论对图书质量评价指标的主观权重与客观权重的期望值进行计算,得到大型图书馆中图书质量的各项评价指标的主客观权重的重要系数,由此建立大型图书馆中图书质量在线评价系统。实验结果表明,所提方法能够在图书质量评价过程中减少随机误差以及系统偏差,在提高图书质量评价结果可信度的同时具有较强的应用性。
2018年01期 v.41;No.504 129-132+138页 [查看摘要][在线阅读][下载 1401K] [下载次数：117 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：6 ] |[阅读次数：0 ] - 冯璐;
针对采用当前方法进行大型图书馆中图书质量在线评价时,难以获取图书质量评价指标的主观和客观权重的重要系数,存在实际操作复杂、图书质量评价误差大的问题,提出一种基于最优组合权重的大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法。该方法首先获取图书馆中图书质量评价指标集,利用熵值法计算出图书质量评价指标的信息熵,在此基础上结合主观与客观赋权法对图书质量评价指标进行赋权,得到大型图书馆中图书质量评价主观与客观权重集合,利用矩估计理论对图书质量评价指标的主观权重与客观权重的期望值进行计算,得到大型图书馆中图书质量的各项评价指标的主客观权重的重要系数,由此建立大型图书馆中图书质量在线评价系统。实验结果表明,所提方法能够在图书质量评价过程中减少随机误差以及系统偏差,在提高图书质量评价结果可信度的同时具有较强的应用性。
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针对采用当前方法进行大型图书馆中图书质量在线评价时,难以获取图书质量评价指标的主观和客观权重的重要系数,存在实际操作复杂、图书质量评价误差大的问题,提出一种基于最优组合权重的大型图书馆中图书质量在线评价系统设计方法。该方法首先获取图书馆中图书质量评价指标集,利用熵值法计算出图书质量评价指标的信息熵,在此基础上结合主观与客观赋权法对图书质量评价指标进行赋权,得到大型图书馆中图书质量评价主观与客观权重集合,利用矩估计理论对图书质量评价指标的主观权重与客观权重的期望值进行计算,得到大型图书馆中图书质量的各项评价指标的主客观权重的重要系数,由此建立大型图书馆中图书质量在线评价系统。实验结果表明,所提方法能够在图书质量评价过程中减少随机误差以及系统偏差,在提高图书质量评价结果可信度的同时具有较强的应用性。
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在科研和工程实践中存在着很多需要同时优化的两个或多个相互冲突的多目标优化问题。多数情况下,人们使用多目标优化是为了寻求某一特定方向的Pareto解,但传统的优化方法只能得出分散的全部解集,不利于辅助决策。为此,提出一种带偏好的多目标优化算法(即偏好MOEA/D算法),该算法的核心思想是将一个多目标优化问题分解成多个单目标优化问题并同时优化,在子问题通过相邻子问题信息优化的过程中加入使用者偏好,最终得到方向明确的Pareto解集。经仿真验证,该算法具有突出的求解性能,便于辅助决策,且有较高的有效性和可拓展性。
2018年01期 v.41;No.504 133-138页 [查看摘要][在线阅读][下载 2074K] [下载次数：138 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：3 ] |[阅读次数：0 ] - 万旭光;毛樟根;
在科研和工程实践中存在着很多需要同时优化的两个或多个相互冲突的多目标优化问题。多数情况下,人们使用多目标优化是为了寻求某一特定方向的Pareto解,但传统的优化方法只能得出分散的全部解集,不利于辅助决策。为此,提出一种带偏好的多目标优化算法(即偏好MOEA/D算法),该算法的核心思想是将一个多目标优化问题分解成多个单目标优化问题并同时优化,在子问题通过相邻子问题信息优化的过程中加入使用者偏好,最终得到方向明确的Pareto解集。经仿真验证,该算法具有突出的求解性能,便于辅助决策,且有较高的有效性和可拓展性。
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在科研和工程实践中存在着很多需要同时优化的两个或多个相互冲突的多目标优化问题。多数情况下,人们使用多目标优化是为了寻求某一特定方向的Pareto解,但传统的优化方法只能得出分散的全部解集,不利于辅助决策。为此,提出一种带偏好的多目标优化算法(即偏好MOEA/D算法),该算法的核心思想是将一个多目标优化问题分解成多个单目标优化问题并同时优化,在子问题通过相邻子问题信息优化的过程中加入使用者偏好,最终得到方向明确的Pareto解集。经仿真验证,该算法具有突出的求解性能,便于辅助决策,且有较高的有效性和可拓展性。
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针对传统推荐系统中的协同过滤推荐算法无法解决数据间的高度稀疏问题,采用余弦相似性度量运算的物品相似性误差较高,导致系统推荐质量降低,提出基于局部组合优化的协同过滤推荐算法,其改进了物品间相似性的运算,为了解决数据稀疏性问题,选择目标的近邻对象时利用局部优化方法选择推荐群,降低了预测的误差,确保误差值收敛到某固定值,并采用基于内容的方法调整协同过滤预测存在的异常预测结果。实验结果表明,所提算法抑制了数据稀疏性的不利影响,提高了协同过滤预测评分的准确度。
2018年01期 v.41;No.504 139-142页 [查看摘要][在线阅读][下载 1494K] [下载次数：159 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：9 ] |[阅读次数：0 ] - 杨丽丽;袁浩浩;
针对传统推荐系统中的协同过滤推荐算法无法解决数据间的高度稀疏问题,采用余弦相似性度量运算的物品相似性误差较高,导致系统推荐质量降低,提出基于局部组合优化的协同过滤推荐算法,其改进了物品间相似性的运算,为了解决数据稀疏性问题,选择目标的近邻对象时利用局部优化方法选择推荐群,降低了预测的误差,确保误差值收敛到某固定值,并采用基于内容的方法调整协同过滤预测存在的异常预测结果。实验结果表明,所提算法抑制了数据稀疏性的不利影响,提高了协同过滤预测评分的准确度。
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针对传统推荐系统中的协同过滤推荐算法无法解决数据间的高度稀疏问题,采用余弦相似性度量运算的物品相似性误差较高,导致系统推荐质量降低,提出基于局部组合优化的协同过滤推荐算法,其改进了物品间相似性的运算,为了解决数据稀疏性问题,选择目标的近邻对象时利用局部优化方法选择推荐群,降低了预测的误差,确保误差值收敛到某固定值,并采用基于内容的方法调整协同过滤预测存在的异常预测结果。实验结果表明,所提算法抑制了数据稀疏性的不利影响,提高了协同过滤预测评分的准确度。
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- 胡正文;程冯宇;庞成鑫;桑杰;焦莉平;邵嘉;
根据光纤布拉格光栅传感器具有抗干扰强、高灵敏度和工作寿命长等优良的物理特性,针对变电站沉降变形监测工程中存在的耗费大量人力、工作环境恶劣、积累时间长等突出问题,设计了新型光纤光栅沉降位移传感器,其沉降测量量程最大为300 mm,灵敏度为17.8 pm/mm,沉降位移分辨率为0.784 93 mm。与传统的沉降传感器相比,在测量灵敏度、分辨率和沉降量测量范围上有了极大的提高。综合实验结果,该传感器能实现对变电站地基和电气设备进行大范围、高灵敏度、高分辨率地沉降监测。
2018年01期 v.41;No.504 143-146页 [查看摘要][在线阅读][下载 1369K] [下载次数：263 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：4 ] |[阅读次数：0 ] - 胡正文;程冯宇;庞成鑫;桑杰;焦莉平;邵嘉;
根据光纤布拉格光栅传感器具有抗干扰强、高灵敏度和工作寿命长等优良的物理特性,针对变电站沉降变形监测工程中存在的耗费大量人力、工作环境恶劣、积累时间长等突出问题,设计了新型光纤光栅沉降位移传感器,其沉降测量量程最大为300 mm,灵敏度为17.8 pm/mm,沉降位移分辨率为0.784 93 mm。与传统的沉降传感器相比,在测量灵敏度、分辨率和沉降量测量范围上有了极大的提高。综合实验结果,该传感器能实现对变电站地基和电气设备进行大范围、高灵敏度、高分辨率地沉降监测。
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根据光纤布拉格光栅传感器具有抗干扰强、高灵敏度和工作寿命长等优良的物理特性,针对变电站沉降变形监测工程中存在的耗费大量人力、工作环境恶劣、积累时间长等突出问题,设计了新型光纤光栅沉降位移传感器,其沉降测量量程最大为300 mm,灵敏度为17.8 pm/mm,沉降位移分辨率为0.784 93 mm。与传统的沉降传感器相比,在测量灵敏度、分辨率和沉降量测量范围上有了极大的提高。综合实验结果,该传感器能实现对变电站地基和电气设备进行大范围、高灵敏度、高分辨率地沉降监测。
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针对交互式电子技术手册应用中的管理和安全保密需求,在分析传统访问控制模型的基础上,提出基于型号装备-角色的访问控制模型。该模型包括用户、型号装备、装备用户、角色、权限、操作访问控制规则、数据访问控制规则等,支持功能操作权限和数据权限分离,支持以型号装备结构为基础的细粒度数据访问控制以及以角色、装备用户为基础的功能操作访问控制定义和管理,给出了权限定义和权限计算方法。根据IETM的功能及数据访问控制需求,对交互式电子技术手册访问控制进行软件功能、控制流程及数据模型设计。采用J2EE及Web Service技术开发模块组件,实现交互式电子技术手册层级式、细粒度访问控制。
2018年01期 v.41;No.504 147-151页 [查看摘要][在线阅读][下载 1898K] [下载次数：63 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：5 ] |[阅读次数：0 ] - 吴家菊;李龚亮;朱行林;蒙立荣;余容;马永起;
针对交互式电子技术手册应用中的管理和安全保密需求,在分析传统访问控制模型的基础上,提出基于型号装备-角色的访问控制模型。该模型包括用户、型号装备、装备用户、角色、权限、操作访问控制规则、数据访问控制规则等,支持功能操作权限和数据权限分离,支持以型号装备结构为基础的细粒度数据访问控制以及以角色、装备用户为基础的功能操作访问控制定义和管理,给出了权限定义和权限计算方法。根据IETM的功能及数据访问控制需求,对交互式电子技术手册访问控制进行软件功能、控制流程及数据模型设计。采用J2EE及Web Service技术开发模块组件,实现交互式电子技术手册层级式、细粒度访问控制。
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针对交互式电子技术手册应用中的管理和安全保密需求,在分析传统访问控制模型的基础上,提出基于型号装备-角色的访问控制模型。该模型包括用户、型号装备、装备用户、角色、权限、操作访问控制规则、数据访问控制规则等,支持功能操作权限和数据权限分离,支持以型号装备结构为基础的细粒度数据访问控制以及以角色、装备用户为基础的功能操作访问控制定义和管理,给出了权限定义和权限计算方法。根据IETM的功能及数据访问控制需求,对交互式电子技术手册访问控制进行软件功能、控制流程及数据模型设计。采用J2EE及Web Service技术开发模块组件,实现交互式电子技术手册层级式、细粒度访问控制。
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在机载通信领域,由于飞机体积、重量及功耗等要求,往往需要在一个独立电台设备上实现多种通信模式,同时受限于电台的成本、功耗等因素,通常各种通信模式功能依靠FPGA的动态加载来实现。实际工程中发现,当FPGA动态加载时,由于各版本的加载时间、复位管理、时钟管理、接口时序等不一致,非常容易出现偶发的加载后功能异常,此类问题现象随机,极难定位,很容易耗费大量的人力、物力及时间。为解决上述矛盾,提出一种适合在电台中使用的FPGA初始化逻辑设计,保证不同版本的FPGA加载后能稳定工作,提升电台工作的可靠性与稳定性。实践表明,该方法简单、可靠,具有非常强的工程推广意义。
2018年01期 v.41;No.504 152-155页 [查看摘要][在线阅读][下载 1432K] [下载次数：55 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：0 ] - 兰天;
在机载通信领域,由于飞机体积、重量及功耗等要求,往往需要在一个独立电台设备上实现多种通信模式,同时受限于电台的成本、功耗等因素,通常各种通信模式功能依靠FPGA的动态加载来实现。实际工程中发现,当FPGA动态加载时,由于各版本的加载时间、复位管理、时钟管理、接口时序等不一致,非常容易出现偶发的加载后功能异常,此类问题现象随机,极难定位,很容易耗费大量的人力、物力及时间。为解决上述矛盾,提出一种适合在电台中使用的FPGA初始化逻辑设计,保证不同版本的FPGA加载后能稳定工作,提升电台工作的可靠性与稳定性。实践表明,该方法简单、可靠,具有非常强的工程推广意义。
2018年01期 v.41;No.504 152-155页 [查看摘要][在线阅读][下载 1432K] [下载次数：55 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：0 ] - 兰天;
在机载通信领域,由于飞机体积、重量及功耗等要求,往往需要在一个独立电台设备上实现多种通信模式,同时受限于电台的成本、功耗等因素,通常各种通信模式功能依靠FPGA的动态加载来实现。实际工程中发现,当FPGA动态加载时,由于各版本的加载时间、复位管理、时钟管理、接口时序等不一致,非常容易出现偶发的加载后功能异常,此类问题现象随机,极难定位,很容易耗费大量的人力、物力及时间。为解决上述矛盾,提出一种适合在电台中使用的FPGA初始化逻辑设计,保证不同版本的FPGA加载后能稳定工作,提升电台工作的可靠性与稳定性。实践表明,该方法简单、可靠,具有非常强的工程推广意义。
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为了研究非晶合金变压器由于磁场分布而引起的噪声,应用ANSYS对非晶合金变压器铁心磁场进行三维有限元仿真。通过对不倒角和倒角两种模型进行对比分析,得到三维磁场分布的相关信息,并深入阐述了两种模型的差异。结果表明,倒角后模型的磁密分布得到了改善,有助于降低变压器的噪声,广泛运用于非晶合金变压器的生产中,磁场仿真结果与实际相符。仿真分析表明,有限元分析法有助于分析变压器铁心磁场噪声分布问题,从而给设计人员提供了更精确的设计依据。
2018年01期 v.41;No.504 156-159+164页 [查看摘要][在线阅读][下载 1712K] [下载次数：286 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：4 ] |[阅读次数：0 ] - 曾游飞;梁礼明;刘道生;曾旺松;
为了研究非晶合金变压器由于磁场分布而引起的噪声,应用ANSYS对非晶合金变压器铁心磁场进行三维有限元仿真。通过对不倒角和倒角两种模型进行对比分析,得到三维磁场分布的相关信息,并深入阐述了两种模型的差异。结果表明,倒角后模型的磁密分布得到了改善,有助于降低变压器的噪声,广泛运用于非晶合金变压器的生产中,磁场仿真结果与实际相符。仿真分析表明,有限元分析法有助于分析变压器铁心磁场噪声分布问题,从而给设计人员提供了更精确的设计依据。
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为了研究非晶合金变压器由于磁场分布而引起的噪声,应用ANSYS对非晶合金变压器铁心磁场进行三维有限元仿真。通过对不倒角和倒角两种模型进行对比分析,得到三维磁场分布的相关信息,并深入阐述了两种模型的差异。结果表明,倒角后模型的磁密分布得到了改善,有助于降低变压器的噪声,广泛运用于非晶合金变压器的生产中,磁场仿真结果与实际相符。仿真分析表明,有限元分析法有助于分析变压器铁心磁场噪声分布问题,从而给设计人员提供了更精确的设计依据。
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随着电信业务需求的发展,业务的快速开发成为研究的热点。为了提高业务流程的开发效率,针对电信增值业务的特点,设计了一种业务生成系统。系统采用类C语法结构对业务进行描述,通过业务逻辑解释程序进行业务数据生成,再通过业务逻辑编译程序和业务逻辑执行程序完成标准业务组件SSC的生成。业务使用者通过SSC组合来完成新业务流程的处理。同基于CPL脚本的业务生成系统的比较,证明了该系统是可行有效的,可以提高业务开发速度,降低业务描述复杂度。
2018年01期 v.41;No.504 160-164页 [查看摘要][在线阅读][下载 1426K] [下载次数：52 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：0 ] - 范晖;黄健;吕林涛;
随着电信业务需求的发展,业务的快速开发成为研究的热点。为了提高业务流程的开发效率,针对电信增值业务的特点,设计了一种业务生成系统。系统采用类C语法结构对业务进行描述,通过业务逻辑解释程序进行业务数据生成,再通过业务逻辑编译程序和业务逻辑执行程序完成标准业务组件SSC的生成。业务使用者通过SSC组合来完成新业务流程的处理。同基于CPL脚本的业务生成系统的比较,证明了该系统是可行有效的,可以提高业务开发速度,降低业务描述复杂度。
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随着电信业务需求的发展,业务的快速开发成为研究的热点。为了提高业务流程的开发效率,针对电信增值业务的特点,设计了一种业务生成系统。系统采用类C语法结构对业务进行描述,通过业务逻辑解释程序进行业务数据生成,再通过业务逻辑编译程序和业务逻辑执行程序完成标准业务组件SSC的生成。业务使用者通过SSC组合来完成新业务流程的处理。同基于CPL脚本的业务生成系统的比较,证明了该系统是可行有效的,可以提高业务开发速度,降低业务描述复杂度。
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为了对传统图书与档案管理系统实施改革,提升图书与档案的智能管理水平,设计基于物联网的图书与档案智能管理系统,分析了物联网体系结构,对物联网在图书与档案管理系统应用过程中的感知层、网络层以及应用层三方面内容进行详细描述。对系统的电子标签和阅读器进行重点设计,详细分析了基于物联网的智能图书与档案管理系统实现的内容与过程。经过对系统的性能测试得出,此智能管理系统为用户提供了更加方便快捷的途径。实验结果说明所设计系统各项功能运行稳定,检测效果理想。
2018年01期 v.41;No.504 165-168页 [查看摘要][在线阅读][下载 1494K] [下载次数：295 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：20 ] |[阅读次数：0 ] - 曲丹秋;
为了对传统图书与档案管理系统实施改革,提升图书与档案的智能管理水平,设计基于物联网的图书与档案智能管理系统,分析了物联网体系结构,对物联网在图书与档案管理系统应用过程中的感知层、网络层以及应用层三方面内容进行详细描述。对系统的电子标签和阅读器进行重点设计,详细分析了基于物联网的智能图书与档案管理系统实现的内容与过程。经过对系统的性能测试得出,此智能管理系统为用户提供了更加方便快捷的途径。实验结果说明所设计系统各项功能运行稳定,检测效果理想。
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为了对传统图书与档案管理系统实施改革,提升图书与档案的智能管理水平,设计基于物联网的图书与档案智能管理系统,分析了物联网体系结构,对物联网在图书与档案管理系统应用过程中的感知层、网络层以及应用层三方面内容进行详细描述。对系统的电子标签和阅读器进行重点设计,详细分析了基于物联网的智能图书与档案管理系统实现的内容与过程。经过对系统的性能测试得出,此智能管理系统为用户提供了更加方便快捷的途径。实验结果说明所设计系统各项功能运行稳定,检测效果理想。
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为了使企业能够更好地适应社会的需求,对市场的变化做出快速地反应。针对工程项目的特点,运用改进的ID3决策树算法对工程项目管理进行优化。首先,构建工程项目管理的优化属性,聘请相关专家对属性与工程项目风险进行评分,然后,对评分进行离散化处理,最后利用ID3决策树算法对工程项目信息进行充分挖掘,生成工程项目管理优化决策树,找出其中影响工程项目优化管理的分类规则,分析工程项目的实施情况,给出个性化提示,从而达到对企业工程项目的有效控制和优化。
2018年01期 v.41;No.504 169-172页 [查看摘要][在线阅读][下载 1489K] [下载次数：537 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：18 ] |[阅读次数：0 ] - 蒲天添;
为了使企业能够更好地适应社会的需求,对市场的变化做出快速地反应。针对工程项目的特点,运用改进的ID3决策树算法对工程项目管理进行优化。首先,构建工程项目管理的优化属性,聘请相关专家对属性与工程项目风险进行评分,然后,对评分进行离散化处理,最后利用ID3决策树算法对工程项目信息进行充分挖掘,生成工程项目管理优化决策树,找出其中影响工程项目优化管理的分类规则,分析工程项目的实施情况,给出个性化提示,从而达到对企业工程项目的有效控制和优化。
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为了使企业能够更好地适应社会的需求,对市场的变化做出快速地反应。针对工程项目的特点,运用改进的ID3决策树算法对工程项目管理进行优化。首先,构建工程项目管理的优化属性,聘请相关专家对属性与工程项目风险进行评分,然后,对评分进行离散化处理,最后利用ID3决策树算法对工程项目信息进行充分挖掘,生成工程项目管理优化决策树,找出其中影响工程项目优化管理的分类规则,分析工程项目的实施情况,给出个性化提示,从而达到对企业工程项目的有效控制和优化。
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当前云计算下非结构化大数据存储系统设计方法是通过使用分布式数据库存储跨区域的云计算数据和全局数据存储管理目录实现的,运行系统复杂,成本高昂。为此,提出基于HBase的云计算下非结构化大数据存储系统设计方法,首先对云计算下非结构化大数据进行分析,完成云计算下非结构化大数据提取,为云计算下非结构化大数据存储系统框架设计创造条件,并介绍HBase的特点,得到基于HBase非结构化大数据存储系统架构及运行流程,然后进行云计算下非结构化大数据存储结构模型总体设计及非结构化大数据分布式结构分析,采用负载均衡控制方法进行云计算下非结构化大数据存储系统冗余数据特征压缩及信息存储优化算法设计,完成云计算下非结构化大数据存储系统设计。通过仿真实验证明,所提方法能够有效降低云计算下非结构化大数据存储花费的时间,保证存储的数据可用、不丢失,方便云计算下非结构化大数据的使用,具有较强的使用价值。
2018年01期 v.41;No.504 173-177页 [查看摘要][在线阅读][下载 1617K] [下载次数：589 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：25 ] |[阅读次数：0 ] - 涂俊英;李志敏;
当前云计算下非结构化大数据存储系统设计方法是通过使用分布式数据库存储跨区域的云计算数据和全局数据存储管理目录实现的,运行系统复杂,成本高昂。为此,提出基于HBase的云计算下非结构化大数据存储系统设计方法,首先对云计算下非结构化大数据进行分析,完成云计算下非结构化大数据提取,为云计算下非结构化大数据存储系统框架设计创造条件,并介绍HBase的特点,得到基于HBase非结构化大数据存储系统架构及运行流程,然后进行云计算下非结构化大数据存储结构模型总体设计及非结构化大数据分布式结构分析,采用负载均衡控制方法进行云计算下非结构化大数据存储系统冗余数据特征压缩及信息存储优化算法设计,完成云计算下非结构化大数据存储系统设计。通过仿真实验证明,所提方法能够有效降低云计算下非结构化大数据存储花费的时间,保证存储的数据可用、不丢失,方便云计算下非结构化大数据的使用,具有较强的使用价值。
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当前云计算下非结构化大数据存储系统设计方法是通过使用分布式数据库存储跨区域的云计算数据和全局数据存储管理目录实现的,运行系统复杂,成本高昂。为此,提出基于HBase的云计算下非结构化大数据存储系统设计方法,首先对云计算下非结构化大数据进行分析,完成云计算下非结构化大数据提取,为云计算下非结构化大数据存储系统框架设计创造条件,并介绍HBase的特点,得到基于HBase非结构化大数据存储系统架构及运行流程,然后进行云计算下非结构化大数据存储结构模型总体设计及非结构化大数据分布式结构分析,采用负载均衡控制方法进行云计算下非结构化大数据存储系统冗余数据特征压缩及信息存储优化算法设计,完成云计算下非结构化大数据存储系统设计。通过仿真实验证明,所提方法能够有效降低云计算下非结构化大数据存储花费的时间,保证存储的数据可用、不丢失,方便云计算下非结构化大数据的使用,具有较强的使用价值。
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为了发展民族体育、弘扬民族文化,现设计一款民族体育教学中的特殊姿态校对视觉监控平台。该平台由视觉监控模块与特殊姿态校对模块构成。视觉监控模块负责进行特殊姿态数据的采集、量化与传导,讨论了该模块中的MFC监控架构、数据传导通信指令结构、主要硬件连接模式以及数据的高阶低通滤波方法。特殊姿态校对模块用于接收视觉监控模块传导出的特殊姿态量化数据,其利用Processing语言建立GUI优化数据结算空间,通过四元数结算方法完成特殊姿态量化数据向欧拉角的转化,根据欧拉角判定规则确定特殊姿态是否需要校对,并标记校对点。实验结果表明,所设计平台的滤波效果好,监控误差小。
2018年01期 v.41;No.504 178-181+186页 [查看摘要][在线阅读][下载 1549K] [下载次数：47 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 李众民;
为了发展民族体育、弘扬民族文化,现设计一款民族体育教学中的特殊姿态校对视觉监控平台。该平台由视觉监控模块与特殊姿态校对模块构成。视觉监控模块负责进行特殊姿态数据的采集、量化与传导,讨论了该模块中的MFC监控架构、数据传导通信指令结构、主要硬件连接模式以及数据的高阶低通滤波方法。特殊姿态校对模块用于接收视觉监控模块传导出的特殊姿态量化数据,其利用Processing语言建立GUI优化数据结算空间,通过四元数结算方法完成特殊姿态量化数据向欧拉角的转化,根据欧拉角判定规则确定特殊姿态是否需要校对,并标记校对点。实验结果表明,所设计平台的滤波效果好,监控误差小。
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为了发展民族体育、弘扬民族文化,现设计一款民族体育教学中的特殊姿态校对视觉监控平台。该平台由视觉监控模块与特殊姿态校对模块构成。视觉监控模块负责进行特殊姿态数据的采集、量化与传导,讨论了该模块中的MFC监控架构、数据传导通信指令结构、主要硬件连接模式以及数据的高阶低通滤波方法。特殊姿态校对模块用于接收视觉监控模块传导出的特殊姿态量化数据,其利用Processing语言建立GUI优化数据结算空间,通过四元数结算方法完成特殊姿态量化数据向欧拉角的转化,根据欧拉角判定规则确定特殊姿态是否需要校对,并标记校对点。实验结果表明,所设计平台的滤波效果好,监控误差小。
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在CRM客户关系管理中,反馈和交流的管理过程是重要的内容,通过与客户的深入交流对客户的需求进行更加详细具体的了解,之后再根据客户的需求对企业的产品和服务进行一系列的改造。为了能够更好地实现这一目的,基于面向对象的编程方法,研究开发了新的客户关系管理系统,利用遗传算法和神经网络算法挖掘数量庞大的客户数据,从而取得客户关系管理的有效信息。利用遗传算法将数据挖掘应用到客户获取中,利用神经网络算法将数据挖掘应用到交叉营销中,并取得良好效果。
2018年01期 v.41;No.504 182-186页 [查看摘要][在线阅读][下载 1991K] [下载次数：2743 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：165 ] |[阅读次数：0 ] - 朱荣;周彩兰;高瑞;
在CRM客户关系管理中,反馈和交流的管理过程是重要的内容,通过与客户的深入交流对客户的需求进行更加详细具体的了解,之后再根据客户的需求对企业的产品和服务进行一系列的改造。为了能够更好地实现这一目的,基于面向对象的编程方法,研究开发了新的客户关系管理系统,利用遗传算法和神经网络算法挖掘数量庞大的客户数据,从而取得客户关系管理的有效信息。利用遗传算法将数据挖掘应用到客户获取中,利用神经网络算法将数据挖掘应用到交叉营销中,并取得良好效果。
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在CRM客户关系管理中,反馈和交流的管理过程是重要的内容,通过与客户的深入交流对客户的需求进行更加详细具体的了解,之后再根据客户的需求对企业的产品和服务进行一系列的改造。为了能够更好地实现这一目的,基于面向对象的编程方法,研究开发了新的客户关系管理系统,利用遗传算法和神经网络算法挖掘数量庞大的客户数据,从而取得客户关系管理的有效信息。利用遗传算法将数据挖掘应用到客户获取中,利用神经网络算法将数据挖掘应用到交叉营销中,并取得良好效果。
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