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在大数据时代，旅游市场竞争日益加剧，使用大数据分析来提高游客的满意度显得尤为必要。针对旅游业的需求，文中开发了一种国内热门旅游景点数据可视化系统，使用Selenium爬虫爬取携程网热门旅游景点数据，将爬取好的数据保存为CSV文件，再通过Navicat for MySQL工具导入MySQL数据库中，然后利用Pandas进行数据清洗及数据分析，最后通过Flask+ECharts+Bootstrap搭建可视化界面，将可视化分析结果展示出来。系统具有较为强大的功能、良好的互动性，满足了旅游业和游客的实际需求。
Abstract：In the era of big data,the competition in the tourism market is increasingly intensifying,and it is particularly necessary to use big data analysis to improve the satisfaction of tourists. In response to the needs of the tourism industry,a data visualization system for domestic popular tourist attractions was developed. The Selenium crawler is used to get the data of popular tourist attractions on Ctrip. The gotten data is saved as a CSV file,and then it is leaded into the MySQL database through the Navicat for MySQL tool. Pandas is utilized for data cleaning and data analysis. A visual interface is built on the basis of Flask + ECharts + Bootstrap to display the visual analysis results. The system has relatively powerful functions and good interaction,and can meet the actual needs of tourism and tourists.
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基本信息:
DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2023.09.024
中图分类号:F592;TP311.13
引用信息:
[1]范路桥,高洁,段班祥.基于Python+Flask+ECharts的国内热门旅游景点数据可视化系统[J].现代电子技术,2023,46(09):126-130.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.09.024.
基金信息:
广东省普通高校创新团队项目（2021KCXTD079）; 广东省普通高校重点研究项目（2019GZDXM013）; 双高计划项目（J61102005）
2023-05-01
2023-05-01